Добавить новость
ru24.net
Все новости
Февраль
2025
1 2 3 4 5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

Ученые нашли способ диагностировать диабет и деменциюа по глазам

0

Ученые провели одно из крупнейших исследований в мире, раскрывая новые возможности для диагностики заболеваний через глазное дно. Исследование, проведенное Австралийским институтом WEHI с использованием передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), создало карты сетчатки с беспрецедентной детализацией. Результаты могут кардинально изменить подход к раннему выявлению таких заболеваний, как диабет 2 типа, деменция и рассеянный склероз.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, использовались более 50 000 снимков глаз, чтобы выявить связь между толщиной сетчатки и различными болезнями. Эти карты могут стать основой для нового метода диагностики, подобного тому, как маммография используется для раннего выявления рака груди.

Сетчатка глаза является частью центральной нервной системы, которая включает также мозг и спинной мозг. Многие заболевания, такие как нейродегенеративные расстройства и метаболические нарушения, могут быть связаны с изменениями в этой области. Ведущий исследователь проекта, доктор Вики Джексон из WEHI, подчеркнула важность использования изображений сетчатки для выявления признаков заболеваний мозга и нервной системы.

С помощью ИИ-методов исследовательская группа смогла создать карты с более чем 29 000 точками измерений, которые показали связь между истончением сетчатки и 294 генами, связанными с заболеваниями.

WEHI



Moscow.media
Частные объявления сегодня





Rss.plus




Спорт в России и мире

Новости спорта


Новости тенниса
WTA

WTA официально приняла решение по Рыбакиной






Сенатор Денисов: новое торговое противостояние США и Китая невыгодно для России

Теневая операция России: "Владимир Владимирович задачу поставил, мы её выполнили". Разуваев напомнил детали

Ленинск-Кузнецкая школа №2 признана одной из самых экологичных школ России

Креативный бум у ЦУМа: российские бренды переосмыслили символ Китайского Нового года