Как китайский ИИ обрушил акции американских компаний
Первая реакция Вашингтона, разумеется, была по части интересов национальной безопасности. ВМС США уже запретили своим служащим использовать китайскую модель нейросетей DeepSeek. Тем более что американский и китайский ИИ заметно отличаются в своих «идеологических установках», выдавая отличные друг от друга ответы на «чувствительные вопросы». Так что цензура уже встроена в ИИ на стадии обучения.
Кроме того, компания OpenAI (разработчик ChatGPT) обвинила китайского конкурента в краже своих данных. Речь идет о технологии «дистилляции», которую разработчики используют для обучения своих моделей на основе результатов более крупных и производительных нейросетей. Китайцы могли использовать ChatGPT для обучения своей модели, в чем само по себе нет ничего противозаконного.
Ровно как они копируют технологии в других отраслях. Хотя бы в автомобилестроении. И часто на обывательском уровне многие, сравнивая «китайцев» с «немцами» или «японцами», отдают предпочтение западным автомобилям. Однако «китайцы» дешевле, пусть даже чаще ломаются. Потребитель идет за ценой. Так и с искусственным интеллектом будет.
Тем более что высочайшее качество часто просто и не требуется. Те, кто инвестирует в дорогие крупные американские корпорации, сами себя спросили: а что же мы тогда платили? За высокие бонусы топ-менеджменту переоцененных корпораций? Общие потери капитализации составили около триллиона долларов, только Nvidia, крупнейший бенефициар бума ИИ, потеряла в стоимости 600 млрд. Хотя китайская компания использовала чипы той же Nvidia, но менее современные не подпадающие под санкционные ограничения США.
Все это стало серьезным вызовом США, поставив под сомнение первенство Америки в данной области. Капитальные вложения на создание DeepSeek обошлись примерно в 1,6 млрд. Обучение DeepSeek, с помощью не совсем новых чипов, показало, что эмбарго в отношении поставок новейших технологий в Китай могут быть обойдены. Трамп уже заявил, что «выпуск DeepSeek должен стать тревожным сигналом для наших отраслей, нам нужно быть предельно сосредоточенными на конкуренции, чтобы победить». Тем паче что он недавно объявил об инвестициях в 500 млрд в американские технологии ИИ. И тут вдруг раздался «звоночек»: дороже — еще не значит, что лучше.