Добавить новость
ru24.net
Все новости
Декабрь
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
29
30
31

Парадокс эволюции: чтобы превзойти приматов, человеку пришлось биологически «застрять» в детстве

Префронтальная кора — это центр управления человеческой психикой, отвечающий за планирование, самоконтроль и абстрактное мышление. Долгое время считалось, что уникальность человеческого мозга обусловлена появлением новых, специфических типов нейронов. Однако масштабное исследование, опубликованное в журнале Nature Neuroscience, опровергает это мнение. Ученые составили первый детальный атлас развития префронтальной коры человека и макаки на уровне одиночных клеток и пришли к выводу: наш интеллект — результат не уникальной клеточной архитектуры, а полного изменения временных настроек развития.


Сложность человеческого поведения невозможно объяснить простым увеличением объема мозга. Слон или кит обладают мозгом большего размера, но не демонстрируют когнитивных способностей, сравнимых с человеческими. Разгадка кроется в микроструктуре и динамике формирования нейронных связей.


Ребенок и детеныш макаки играют в развивающую игру, иллюстрация создана нейросетью
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com

Группа исследователей применила передовые методы молекулярной биологии — секвенирование РНК одиночных ядер и анализ доступности хроматина. Это позволило им проанализировать активность генов и регуляторных элементов в сотнях тысяч отдельных клеток на разных этапах жизни — от эмбрионального развития до взрослого возраста. Сравнение данных человека и макаки-крабоеда (Macaca fascicularis) выявило принципиальные различия в темпах и механизмах созревания нервной ткани.


Биологическая незрелость как эволюционное преимущество

Главный вывод исследования касается темпов развития. Ученые обнаружили явление выраженной неотении — задержки развития, при которой взрослый организм сохраняет черты, свойственные детским или даже эмбриональным стадиям предков.

На молекулярном уровне нейроны новорожденного человека соответствуют нейронам плода макаки. Если синхронизировать этапы развития двух видов, становится понятно: процессы, которые у приматов занимают месяцы, у человека растягиваются на годы и десятилетия. Человек рождается с мозгом, который функционально гораздо менее готов к работе, чем мозг примата.

Это кажущееся отставание является критически важным эволюционным механизмом. Быстрое созревание мозга макаки обеспечивает высокую выживаемость в дикой природе сразу после рождения, но жестко ограничивает потенциал обучения. Человеческий мозг, оставаясь в состоянии незавершенного строительства в течение первых 20 лет жизни, сохраняет исключительную пластичность. Это позволяет формировать нейронные сети не столько под влиянием жестких генетических инструкций, сколько под воздействием внешней среды, обучения и социального взаимодействия.

Пространственный клеточный атлас развития префронтальной коры (PFC) приматов. a — Общая схема исследования: стадии развития, возраст образцов, методы профилирования и созданные библиотеки данных. b — Сравнение биологического возраста. Синие точки подтверждают точность модели на человеческих данных. Розовые точки проецируют возраст макаки на человеческую шкалу времени, показывая соотношение стадий развития (PCD — постконцептуальный день, то есть день после зачатия). c — Визуализация всех клеток атласа (метод UMAP). Верхний ряд — человек, нижний — макака. Слева направо: данные snRNA-seq, snATAC-seq и пространственные данные scSpatial. Каждая точка — это отдельная клетка, сгруппированная по сходству профиля. Цвета обозначают типы клеток: ExN — возбуждающие нейроны (включая подтипы CT, IT, NP); InN — тормозные нейроны (включая подтипы PV, SST, VIP); Глиальные клетки и предшественники: NPC (нейральные предшественники), OPC (предшественники олигодендроцитов), NOL и MOL (молодые и зрелые олигодендроциты), а также астроциты (FB — волокнистые, PP — протоплазматические). d — Графики, демонстрирующие согласованность данных, полученных разными методами секвенирования для человека (слева) и макаки (справа). e — Диаграммы, показывающие, как меняется процентное соотношение разных типов клеток по мере взросления организма. f, g — Пространственные карты срезов мозга (scSpatial), показывающие развитие слоев коры во времени у человека (f) и макаки (g). Масштабная линейка: 1000 мкм. h — Анализ генов, уникальных для человека (human-specific DEGs). Тепловая карта показывает биологические процессы и пути (KEGG), в которых участвуют эти гены. Столбчатая диаграмма справа показывает долю человеко-специфичных генов в каждом типе клеток. (M — месяц, Y — год).
Автор: Zhang, J., Li, M., Wang, M. et al. Источник: www.nature.com
Глиальные клетки: архитекторы нейронных сетей

Исследование существенно меняет представление о роли глиальных клеток. Традиционно нейробиология фокусировалась на нейронах, отводя глии роль вспомогательной ткани, обеспечивающей питание и механическую поддержку. Новые данные показывают, что именно глиальные клетки, в частности астроциты и олигодендроциты, выступают ключевыми регуляторами удлиненного человеческого детства.

В префронтальной коре человека обнаружены популяции клеток-предшественников астроцитов, которые отсутствуют у взрослых макак. Эти клетки сохраняют способность к делению и активному развитию на протяжении всего постнатального периода. Генетический анализ выявил, что их активность регулируется специальными генами, которые поддерживают популяцию в способном к размножению состоянии.

Функциональная задача этой активности — управление синаптогенезом и синаптическим прунингом. В процессе развития мозг создает избыточное количество связей между нейронами. Для эффективной работы системы лишние связи необходимо устранить (прунинг), а нужные — укрепить. У человека астроциты координируют этот процесс значительно дольше, чем у приматов, что позволяет создавать более сложные и тонко настроенные нейронные ансамбли, лежащие в основе высших когнитивных функций.

Динамика развития и межвидовые различия в префронтальной коре. a — Графики UMAP для человека (слева) и макаки (справа) на основе данных RNA-seq. Визуализация показывает хронологический порядок развития клеточных линий: от пренатального периода до взрослости. Цвет каждой точки соответствует возрасту организма. b — Графики динамики экспрессии генов, сгруппированных по функциональным категориям (GO terms), связанным с развитием мозга. Временная шкала адаптирована для сравнения биологического возраста человека и макаки (соответствует Рис. 1b). Синие треугольники — данные человека. Красные точки — данные макаки (средние значения для стадии). Затененные области вокруг линий — 95% доверительный интервал. Стрелки указывают на точки перегиба (ключевые моменты изменений). Пузырьковая диаграмма внизу отображает дифференциально экспрессируемые гены (DEGs) внутри этих функциональных групп. Размер точки показывает процент клеток данного типа, в которых активен ген. c — Пространственные карты (scSpatial), демонстрирующие реальное распределение в ткани генов с высокой активностью (DAB1, EPHB2, LPAR1 и CX3CL1), динамика которых показана на графиках b. Масштабная линейка: 1000 мкм. (M — месяц, Y — год).
Автор: Zhang, J., Li, M., Wang, M. et al. Источник: www.nature.com
Постнатальная миграция и специализация нейронов

Атлас выявил неожиданную динамику в поведении самих нейронов. Классическая нейробиология исходила из того, что миграция нейронов (их перемещение в нужный слой коры) завершается преимущественно во внутриутробном периоде. Новые данные опровергают это заключение применительно к человеку.

В префронтальной коре человека определенные подтипы возбуждающих нейронов (преимущественно нейроны слоев 2 и 3) продолжают миграцию и занимают свои окончательные позиции уже после рождения. В частности, нейроны, экспрессирующие гены CUX2 и CHN2, демонстрируют признаки активного перемещения в раннем детстве. У макак подобные процессы останавливаются гораздо раньше.

Это открытие означает, что формирование слоистой структуры коры головного мозга у человека происходит под непосредственным влиянием сенсорного опыта. Нейроны занимают свои места не в вакууме, а в уже функционирующей системе, что позволяет точнее интегрировать их в рабочие цепи. Кроме того, наблюдается расхождение в специализации нейронов внутри слоев: у человека подтипы клеток разделяются сильнее, создавая более сложную вычислительную архитектуру.

Нейрохимия интеллекта: баланс рецепторов

Различия обнаружены и на уровне передачи сигналов между клетками. Ученые проанализировали экспрессию генов, кодирующих рецепторы к нейромедиаторам. Особое внимание привлекли рецепторы дофамина, играющие центральную роль в процессах мотивации и рабочей памяти.

В человеческих нейронах наблюдается повышенная экспрессия рецепторов типа D1 по сравнению с рецепторами D2, особенно в глубоких слоях коры. Рецепторы D1 обеспечивают устойчивое возбуждение нейронов, что важно для удержания информации в кратковременной памяти (обработка данных в реальном времени). У макак баланс смещен, что коррелирует с их меньшими способностями к выполнению задач, требующих длительной концентрации и манипулирования абстрактными объектами.

Также зафиксирована разница в плотности синапсов. Человеческие нейроны образуют больше связей, но эти связи созревают медленнее. Динамика белков VAMP2 (пресинаптический) и PSD95 (постсинаптический) показывает, что пик формирования синапсов у человека растянут во времени, создавая длительное окно для обучения.

Видовые различия в регуляции развития и нейропсихиатрические расстройства. a — Тепловая карта относительной экспрессии семейств транскрипционных факторов (ТФ) в данных RNA-seq и ATAC-seq. Иллюстрирует различия между человеком и макакой: определенные семейства ТФ активны в специфических типах клеток или у конкретного вида. Светло-голубой — экспрессия отсутствует; фиолетовый — относительный уровень экспрессии. b — Пузырьковые диаграммы экспрессии генов семейств CUT и Fork. Размер точки отражает процент клеток данного класса, в которых активен ген. Синий — нет экспрессии; красный — относительная экспрессия. c — Пространственные данные (scSpatial), показывающие локализацию и уровни экспрессии генов CUX1, CUX2, FOXP1 и FOXP2 на уровне РНК (слева) и доступности хроматина/ATAC (справа). Масштабная линейка: 1000 мкм. d — Диаграмма Венна, показывающая количество генов-мишеней, регулируемых факторами CUX1, CUX2, FOXP1 и FOXP2. e — Функциональный анализ (GO analysis) генов-мишеней для регулонов CUX1, CUX2, FOXP1 и FOXP2. Показаны предсказанные функции этих генов в развивающейся префронтальной коре человека. f — Иммунофлуоресцентные изображения (маркеры GFP и NeuN) срезов коры ребенка (1,5 года) после экспериментального подавления (нокдауна) CUX1 или CUX2 в верхних слоях. Результат показывает снижение количества дендритов у нейронов верхних слоев. Масштабная линейка: 100 мкм. g — Аналогичные изображения для глубоких слоев коры после нокдауна FOXP1 или FOXP2. Результат показывает снижение ветвления дендритов у нейронов глубоких слоев. Масштабная линейка: 100 мкм. h — Количественная оценка морфологии дендритов (анализ Шолла) в верхних слоях после нокдауна CUX1 (зеленая линия) или CUX2 (красная линия). Звездочки указывают уровень статистической значимости (P). i — Количественная оценка морфологии дендритов в глубоких слоях после нокдауна FOXP1 (синяя линия) или FOXP2 (красная линия). (WM — белое вещество).
Автор: Zhang, J., Li, M., Wang, M. et al. Источник: www.nature.com
Генетическая плата за когнитивную гибкость

Исследователи провели перекрестный анализ полученных данных с базами генов, ассоциированных с нейропсихиатрическими заболеваниями. Результаты подтверждают гипотезу о том, что психические расстройства — это побочный эффект сложности человеческого мозга.

Механизмы, обеспечивающие длительную пластичность, являются точками уязвимости. Гены, мутации в которых повышают риск развития расстройств аутистического спектра (РАС) и шизофрении, проявляют максимальную активность именно в тех типах клеток и в те временные периоды, которые отличают развитие человека от развития приматов.


  1. Связь с аутизмом: гены риска РАС экспрессируются преимущественно в тормозных нейронах и астроцитах в период их активного созревания. Поскольку у человека этот период экстремально растянут, вероятность возникновения ошибок в генетической программе или под воздействием внешних факторов возрастает многократно.
  2. Транскрипционные факторы: ключевые регуляторные белки, такие как FOXP1, FOXP2 (связанные с развитием речи) и CUX1, контролируют рост дендритов — отростков, принимающих сигналы. Экспериментальное подавление этих генов в человеческой ткани приводило к упрощению структуры нейронов. Именно эти гены демонстрируют специфичную для человека экспрессию в глубоких слоях коры.
Резюме: время как строительный материал

Работа китайских ученых переносит фокус с поиска гена интеллекта на понимание системной динамики развития. Уникальность человеческого разума обусловлена не наличием принципиально иных биологических компонентов, а изменением времени их взаимодействия.

Эволюция пошла по пути замедления биологических часов. Это позволило внедрить в процесс формирования мозга колоссальный объем информации из внешней среды и культуры. Мы рождаемся с полуготовым мозгом, чтобы достроить его в процессе жизни. Однако за эту адаптивность вид Homo sapiens платит высокую цену: сложная, растянутая во времени программа развития оказывается чрезвычайно чувствительной к сбоям, что и создает предрасположенность к специфическим человеческим патологиям психики. Интеллект в данном контексте предстает не как дар, а как результат рискованной эволюционной сделки, где ставкой было время созревания.

Источник:Nature Neuroscience




Moscow.media
Частные объявления сегодня





Rss.plus
















Музыкальные новости




























Спорт в России и мире

Новости спорта


Новости тенниса