Garbage Collection для мозга: Механика синаптического прунинга и Refactoring нейронов

Мы живем в эпоху «Tutorial Hell». Кажется, что если ты не учишься 24/7, ты деградируешь. Среднестатистический инженер чувствует себя обязанным знать всё: от кишков PostgreSQL до настройки LLM на утюге. Мы потребляем контент терабайтами.

Но есть архитектурная проблема. Наш «хардвер» (мозг) не проектировался как S3 Bucket (бесконечное хранилище). Он проектировался как динамический кэш с очень агрессивной политикой очистки.

Когда мы пытаемся загрузить в голову слишком много данных без пауз на «деплой», мы ловим когнитивный аналог Stack Overflow. Глаза видят документацию, но парсер не работает. Ощущение «тумана» в голове — это не просто усталость. Это сигнал системы: оперативная память закончилась, а Garbage Collector (сборщик мусора) не успел отработать.

Давайте посмотрим на архитектуру памяти через сухую нейрофизиологию и инженерные паттерны.