Линейные модели в машинном обучении: подборка бесплатных ресурсов

Линейные модели — один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в машинном обучении. Несмотря на свою простоту, они широко используются на практике: в кредитном скоринге, прогнозировании цен, анализе рисков и везде, где важна интерпретируемость результата. 

Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». В этой подборке вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах, с которыми сталкиваются на практике, — дисбалансе классов и мультиколлинеарности. Материалы помогут углубиться в тему во время учёбы или подготовиться к собеседованию. Некоторые ссылки ведут на разделы больших курсов по ML, которые можно пройти целиком.