Создан ИИ-ассистент для точной диагностики нарушений сна у пациентов
Специалисты Самарского государственного медицинского университета разработали два ИИ-инструмента, которые помогают изучать сон и выявлять нарушения дыхания. Сообщается, что системы способны обнаруживать апноэ, гипопноэ и храп.
Первое решение анализирует аудиозаписи сна. Оно преобразует звук в мел-спектрограммы и формирует отчёты с ключевыми показателями. Такой подход, как отмечается, ускоряет первичную оценку и снижает нагрузку на специалистов.
Второй инструмент работает с данными ЭЭГ. Он определяет стадии сна каждые 30 секунд с помощью моделей глубокого обучения. Сообщается, что этот метод повторяет логику работы врача и позволяет рассматривать сон как непрерывный процесс.
Отмечается, что систему можно адаптировать под конкретные клиники за счёт дополнительного обучения на их данных, что повышает точность результатов. В дальнейшем разработку планируют использовать в сомнологических центрах и телемедицине, чтобы сделать диагностику более доступной.
Рекомендуем также:
- Сотни тысяч рублей можно вернуть официально: как в 2026 году изменились налоговые вычеты и кто получит максимум
- Забудьте о химических освежителях воздуха: как обычная втулка помогает сохранить свежесть в туалете надолго
- Весеннее тепло резко отступит в ближайшие дни: синоптики назвали точные даты похолодания в Центральной России
- Заворачиваем в фольгу как конфету и отправляем в духовку: как приготовить сочную куриную колбасу из грудки без лишней химии
- Блюдо получится по-настоящему отпадным и сочным: как тёртая картошка и свиная шейка меняют вкус мяса по-французски