[Перевод] Правовые проблемы розничной торговли в США с алгоритмическим и персонализированным ценообразованием

Широкое внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) обещает коренным образом преобразовать практически все розничные процессы — от бэк-офисных операций до взаимодействия с клиентами и даже самого подхода потребителей к совершению покупок. McKinsey прогнозирует, что один только генеративный ИИ может принести розничным продавцам от 240 до 390 миллиардов долларов добавленной стоимости. «В сочетании с ценностью негенеративного ИИ и аналитики это может превратить миллиарды долларов в триллионы», — говорится в отчете.

Помимо потенциала увеличения выручки, ИИ является мультипликатором силы, давая ритейлерам беспрецедентную возможность персонализировать взаимодействие с потребителями, потенциально углубляя вовлеченность, лояльность и удовлетворенность клиентов. Но как любой мощный инструмент, его можно использовать как во благо, так и во вред.

Недавние действия на уровне штатов и федеральном уровне в США позволяют предположить, что регуляторы подозревают недобросовестные намерения, особенно в отношении персонализированного ценообразования на основе ваших персональных данных (surveillance pricing) и связанных с ним проблем конфиденциальности. Surveillance pricing (еще иногда называют ценообразование на основе слежки) — это продуктовый метод, при которой розничный продавец использует личные данные покупателей и алгоритмы для установления индивидуальных цен на один и тот же товар. По сути, товар, который ритейлер закупает по фиксированной оптовой цене, продается разным покупателям по разным ценам в зависимости от их профиля данных.