Экономим до 78% на токенах при работе с LLM — и получаем более точные ответы

Всем привет! Если вы работаете с LLM — ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen или другими — через API, то знаете: токены стоят денег. Контекстное окно у любой модели не резиновое, и чем больше кода вы отправляете, тем дороже каждый запрос. Новые модели с огромными контекстными окнами выходят каждый месяц и дешевеют, но зачем платить за то, что можно не отправлять?

В этой статье я расскажу про TokenCompress.com — прокси-сервис, который сжимает код перед отправкой в LLM. В среднем он убирает ~78% токенов, при этом качество ответов не падает, а в ряде случаев даже растёт — потому что модель получает только релевантный контекст, без шума.