Решайте сами: Как нейросети изменили процесс найма на работу

Кандидаты все чаще выполняют тестовые задания с помощью нейросетей. / Сергей Михеев

Соискатели стали чаще использовать нейросети для решения тестовых заданий

Во время последнего найма на начальные позиции сервис по поиску работы и найму сотрудников GdeRabota.ru обнаружил следы нейросети в тестовых заданиях всех без исключения кандидатов. Большинство из них не смогли проверить результат, потому что собственных знаний для этого не хватило. И пока компании фиксируют рост эффективности опытных сотрудников на 30-40%, искусственный интеллект (ИИ) рискует лишить следующее поколение специалистов шанса вырасти в профессионалов — пишет наш информационный партнёр «Российская газета».

Страхи о том, что нейросети разрушат компетенции сложившихся профессионалов, не подтверждаются опрошенными «РГ» компаниями. Так, в ИТ-холдинге Т1 использование ИИ дает разработчикам до 30% прироста скорости на всех этапах и до 40% роста эффективности за счет генерации и проверки кода. В фармацевтической компании «Промомед» специалисты R&D, прежде перегруженные анализом инструкций, исследований и нормативов, теперь сосредоточены на творческих задачах — прогнозный рост эффективности в области оценки законодательства составляет 20-30%. В Fix Price внедрение ИИ при согласовании договоров как минимум вдвое сократило время проверки многостраничных документов.

Работает все по одной механике: ИИ забирает рутину, оставляя человеку то, что требует суждения. «Для опытных специалистов речь идет не об ослаблении навыков, а об их трансформации», — говорит директор службы внутреннего контроля Fix Price Елена Иванова. По ее словам, все большую ценность приобретают умение проверять выводы модели, работать с данными, видеть процесс целиком.

При этом в зоне риска оказываются новички. «Те, у кого навыки и уровень интеллектуального развития уже высоки, не будут терять их слишком быстро. Проблема скорее в тех, у кого этих умений нет. В условиях применения ИИ им уже вряд ли получится «прокачать» свои скиллы», — обозначил генеральный директор «Рексофт Консалтинг» Андрей Скорочкин. И хотя у начинающих нейросети не отнимают навык напрямую, они способны затормозить его формирование, если прочной профессиональной базы еще нет.

По оценке директора практик консалтинговой компании get experts Ольги Краевой, в зоне риска профессии с высокой долей рутинных когнитивных и языковых задач на начальном уровне: разработка, аналитика, офисные и административные роли, контент. Эксперт считает, что именно там нейросеть быстрее всего перехватывает типовые задачи, через которые обычно и формируется экспертиза. «Самые заметные изменения — снижение навыка самостоятельного поиска, первичной формулировки запроса и подхода к решению задачи», — говорит она.

В процессе найма компании все чаще сталкиваются с побочным эффектом использования искусственного интеллекта. Директор сервиса GdeRabota.ru Екатерина Агаева рассказала, что, по ее опыту, молодые кандидаты воспринимают нейросеть как ответ на любой вопрос — и часто не думают, нужно ли проверять результат.

В ИТ-холдинге Т1 замечают похожий тренд на собеседованиях. По словам руководителя направления по ИИ компании Сергея Голицына, кандидатов, которые выполняют тестовые задания с помощью нейросетей даже вопреки прямой просьбе этого не делать, становится все больше. При этом один соискатель просто загружает задание в нейросеть и отдает ответ без попытки разобраться, другой использует ее точечно, чтобы уточнить контекст или проверить формулировки, а основное решение делает сам. Это, по мнению Голицына, принципиально разный уровень зрелости кандидата.

В итоге работодатели вынуждены перестроить наем под новую реальность. Краева отмечает, что стандартные тесты уже потеряли смысл, потому что их слишком легко пройти с помощью нейросети. Компании все чаще дают кейсы на месте, просят разобрать ситуацию вживую, предлагают задания с обсуждением логики решения, говорит эксперт. Так, Агаева рассказала, что в ее компании стараются не включать в собеседования задачи, которые ИИ решает без ошибок, вместо этого предлагаются узкие места реальных рабочих ситуаций.

Вместе с тем нейросети все чаще используют и рекрутеры, что также заметно меняет ландшафт рынка труда. Как отмечается в исследовании коммуникационного агентства iTrend и Центра анализа мировых тенденций (ЦАМТ), классические резюме и портфолио фактически утратили смысл из-за массового использования ИИ при отборе. Нейросети уравнивают кандидатов. Больше половины соискателей в IT-сфере отмечают, что нейросети усложнили наем — труднее пробиться через «фильтры», а работодатели все чаще фокусируются на технических интервью и тестовых заданиях, что дополнительно увеличивает длительность и стоимость найма.

Среди наиболее частых случаев неэтичного использования ИИ кандидатами в исследовании отмечаются приписывание опыта, выполнение тестовых заданий, преувеличение роли в проектных командах, ответы на вопросы технического интервью.

Софья Ефремова

The post Решайте сами: Как нейросети изменили процесс найма на работу first appeared on Волгодонская правда - новости Волгодонска.