ИИ научился определять вероятность скорой смерти героя в игре Dota 2

Мнoгиe сoбытия мoжнo прeдскaзaть дo мoмeнтa иx нaступлeния, нaпримeр, дoстaтoчнo oчeвиднo, чтo пeрсoнaж чeлoвeкa, игрaющeгo в пoпулярную игру в жaнрe MOBA — Dota 2, вскoрe пoгибнeт, eсли к нeму из зoны внe eгo видимости приближается более сильный герой противника. Но что очевидно для человека, не всегда легко даётся компьютеру, да и человек не всегда в состоянии следить за всем, что происходит на игровой карте. В статье под названием «Время умереть: предсказание смерти персонажа в Dota 2 с использованием глубокого обучения» исследователи из Йоркского университета описали, как им удалось обучить ИИ с достаточно высокой точностью предсказывать приближающуюся гибель игрового героя за 5 секунд до того, как это фактически случится. Исследователи из Йоркского университета научили ИИ предсказывать гибель персонажа в компьютерной игре Dota 2 за 5 секунд до фактического события

На самом деле, предсказать, что персонаж через 5 секунд будет убит — это немного сложнее, чем кажется на первый взгляд. Средний матч состоит из 80 000 отдельных фрагментов, в течение каждого из них персонаж может выполнить десятки из 170 000 возможных (по расчётам исследователей) действий. Перед фактическим обучением записи подвергли предварительной обработке, путем преобразования матчей во временные шкалы для каждого из игроков, поделённые на отрезки по 0,133 секунды игрового времени, где каждая точка на шкале содержала полный набор данных о персонаже и его окружении. Из всей внутриигровой информации исследователи выделили 287 параметров, например, такие как здоровье, мана, сила, ловкость и интеллект персонажа, имеющиеся у него активируемые предметы, готовые к применению способности, положение героя на карте, расстояние до ближайшего противника и защитной башни союзников, а также общая история обзора (когда и где в последний раз игрок видел противника). «Поведение игроков зависит от информации о недавнем прошлом», — пишут соавторы работы. «Например, если враг просто скрылся из виду, игрок всё равно знает, что он находится где-то в этом районе. С другой стороны, если враг исчез несколько минут назад, он может быть где угодно с точки зрения игрока. Это стало причиной, почему мы добавили функцию анализирующую историю обзора». Диаграммы со временными линиями для 10 игроков, буква «K» соответствует моменту гибели персонажа в игре

Для обучения нейронной сети ученые использовали 2870 входов (287 параметров на 10 игроков) и 57,6 млн точек с данными, зарезервировав 10 % данных для проверки и еще 10 % для тестирования. Кроме того, исследователи указывают, что модель могла прогнозировать смертельные исходы и в более большом временном промежутке благодаря изучению всех факторов и ситуаций, которые могут к ним привести. Тем не менее, они считают, что разработанная ими модель, которая доступна в открытом коде на GitHub, может быть полезна комментаторам и игрокам, когда они следят за ходом матча. Они могут происходить настолько быстро, что комментаторы или зрители могу легко пропустить важный момент в игре и затем наблюдать лишь за его последствиями», — пишут исследователи. «При этом в Dota 2 убийство героя противника является ключевым событием, интересующим как комментаторов, так и зрителей». Источник:
Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER. Материалы по теме