Покер в опасности! ИИ обыгрывает профессиональных игроков в два счета!
Игра в покер не простая карточная игра, а игра, которая требует от игроков максимума внимания, аналитических способностей, умения владеть собой и использовать меняющуюся ситуацию с пользой для себя. Она характерна тем, что игрокам доступна масса различных действий, но количество информации крайне ограничено. Это делает ее по-настоящему сложной для большинства людей. Сможет ли машина сравниться в … Читать дальше Покер в опасности! ИИ обыгрывает профессиональных игроков в два счета!
Игра в покер не простая карточная игра, а игра, которая требует от игроков максимума внимания, аналитических способностей, умения владеть собой и использовать меняющуюся ситуацию с пользой для себя. Она характерна тем, что игрокам доступна масса различных действий, но количество информации крайне ограничено. Это делает ее по-настоящему сложной для большинства людей.
Сможет ли машина сравниться в этой игре с людьми? Ранее, эксперты полагали, что нет. Уверенность в этом строилась на том, что только люди могут осознанно блефовать, водить противника за игровым столом за нос. За несколько последних лет ситуация коренным образом изменилась. Это полностью доказывает созданный недавно компанией Fаcebook и Университетом Карнеги-Меллона ИИ.
Он получил название Pluribus. Прежде, чем приступить к тестированию, разработчики провели обучение ИИ. На первом этапе это было самообучение. Система играла сама с собой в течение порядка 60 часов. ИИ отрабатывал различные стратегии, анализировал собственные ошибки и промахи. В результате алгоритм намного улучшил свою работу, отсеяв те методики, которые не оправдали себя.
Неотъемлемой частью игры в покер является предвидение. Очень много зависит от того, насколько точно игрок может спрогнозировать развитие ситуации за столом. Разработки решили несколько «сдвинуть горизонты» предвидения ИИ, ограничив его всего 2 – 3 шагами. Это оказалось в высшей степени полезным – точность прогнозов выросла при одновременном высвобождении вычислительных ресурсов.
Затем было начато финальное тестирование. Оно заключалось в игре ИИ сразу с 5-ю игроками-людьми. Для этого были приглашены не просто любители покера, а игроки с большим стажем и опытом, достигшие немалых успехов. Результаты таких встреч оказались совершенно обескураживающими – люди безнадежно проигрывали ИИ!
Обученный описанными выше алгоритмами ИИ, выигрывал не менее 1000 долларов в час. При этом на его подготовку и обучение было потрачено всего около 150 долларов. Разработка несет в себе определенную опасность для игровой индустрии и может нарушить ее баланс. Сейчас решено засекретить ее и не допустить распространения.
Разработчики говорят о том, что данный алгоритм может быть улучшен. Кроме того, сфера его использования гораздо шире и не ограничивается исключительно игрой в покер. Он может быть использован везде, где требуется оперативность действий при малых объемах исходных данных. Это предупреждение махинаций при заключении сделок и в финансовых операциях. Так же такой ИИ может быть использован в системах автопилота.