Круглый стол «Наука и технологии — новый вектор развития бизнеса» пройдет на ВДНХ

2 декабря на ВДНХ состоится круглый стол  «Наука и технологии — новый вектор развития бизнеса». В нем примет участие Никита Востров, физик-аддитивщик, участник Молодежного сообщества ВЫЗОВ. Спикеры обсудят внедрение новых технологий в бизнес, а также расскажут, почему популяризация науки сегодня так важна.

«Наука — это двигатель прогресса, поэтому сегодня особенно важно популяризировать ее в медиапространстве. Я, как участник Сообщества ВЫЗОВ, могу сказать, что молодежь проявляет интерес к научно-популярному контенту, а молодые ученые могут рассказывать о достижениях и открытиях простым путем через социальные сети, повышая осведомленность общества», — Никита Востров.

Никита Востров является CEO Бюро креативного инжиниринга «АДДИТИВКА» и основателем стартап-студии для изобретателей ADDITIVKA.ru. Более 10 лет в R&D и 5 лет в технологическом предпринимательстве. Молодой ученый проводит исследования в области аддитивных технологий (3D- и 4D-печати) и заведует лабораторией 3D-моделирования и аддитивных технологий при Тверском государственном университета (ТвГУ). Победитель 3 сезона «Лига Лекторов» Российского общества «Знание». Принимал участие во 2 сезоне шоу «Вызов» на ТНТ и занесен в реестр Профессиональных инженеров России. Выступает спикером на федеральных форумах и площадках, таких как «Территория смыслов», «Таврида», «iВолга», «Вектор самарской науки». Кроме того, Никита Востров — сертифицированный трекер (Академия трекеров) и бизнес-наставник (Сколково), который работает с молодыми предпринимателями и стартапами, помогая им находить инвестиции и масштабировать бизнес.

Наука и технологии являются новыми векторами развития бизнеса, поскольку они открывают новые возможности для создания инновационных продуктов и услуг, которые могут быть востребованы на рынке. Внедрение новых технологий позволяет компаниям снижать затраты, улучшать качество продукции и повышать эффективность работы. Так использование искусственного интеллекта и машинного обучения позволяет автоматизировать процессы, улучшать качество принятия решений и снижать затраты на ручной труд. На круглом столе приглашенные эксперты обсудят эффективные способы внедрения новых технологий и популяризации науки в бизнес-целях.