Прикладная конференция по машинному обучению AiConf 2024

В Москве и онлайн пройдёт прикладная конференция по машинному обучению AiConf 2024.

В программе мероприятия:

1. Работа со звуком

• LLM говорит: мультимодальные задачи в речевом домене
• Как «Писец» на «Тотальный диктант» ходил, или Пара слов о робастном распознавании речи

2. Компьютерное зрение и генерация изображений

• Жестовый язык: особенности сбора данных, опыт и результаты
• Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта
• Мастер-класс «Получение высококачественных данных для обучения ИИ-моделей»
• Генерация видео: from zero to hero
• Синтетика для поиска редких дефектов — от фотошопа до диффузионок
• Увеличиваем число обнаружений в задачах Object Detection и Instance Segmentation
• 3D pose estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов
• Мягкая модерация изображений: скрыть нельзя блокировать
• Вместо зеленого экрана: гармонизация портрета с помощью нейросети
• Диффузионные модели для мобильных телефонов
• Побеждают ли диффузионные модели генеративные состязательные сети в задаче повышения разрешения?

3. Обработка естественного языка

• Визуальные языковые модели: от разбора архитектуры до запуска
• Beyond the script: Continuous testing for adaptable and safe LLM systems
• Как мы делаем прагматичный поиск и Q&A без LLM
• Эволюция Transformer: как меняется самая успешная архитектура в DL
• Обзор уязвимостей и техник защиты для LLM
• Генеративные модели для работы с кодом. Как мы из 0 сделали 1
• От промпта к агентной системе: как превратить LLM в высококачественный сервис

4. Рекомендательные системы и поиск

• WildBERT — развитие трансформерных архитектур для персонализации Wildberries
• Нейросети в рекомендациях: от идеи до продакшна
• Эволюция отбора кандидатов в системе товарных рекомендаций Ozon
• Поиск точек роста ВКонтакте: как мы в ленте сделали таргет для оптимизации таймспента всего приложения
• PostgreSQL для AI. Настоящий векторный поиск в PostgreSQL
• Less is more: как уменьшить отправку пушей и вырастить DAU
• Люди не нужны? Размечаем поисковую релевантность при помощи LLM
• Как мы развернули трансформер на событиях интерфейса операторов поддержки
• ML на графах в e-commerce: как эффективно собирать группы на миллионах товаров
• Валидация в RecSys для корреляции с А/В: что работает в контентных рекомендациях

5. Умные механизмы

• Система управления процессом окомкования железорудных окатышей
• Разметка будущего: как GPT помогает обучать модели?
• Задачи и вызовы при создании автопилота

6. Академические исследования

• Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML?
• In-Context Reinforcement Learning: зачем дистиллировать алгоритмы?
• Kolmogorov Arnold Networks: новая архитектура нейронных сетей
• MERA.Text.v.1.2.0. Что под капотом нового релиза?
• Языковые модели и основы рационального мышления
• Физически обоснованное машинное обучение — что можно и что нужно
• Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач
• Фреймворк прикладных инструментов для анализа данных на основе каузальных моделей и байесовских сетей

7. Оптимизация использования железа

• Устройство и перспективы использования ML-компиляторов
• Что такое ML-платформа на базе K8s? и как в ней решены разнородные требования к квотированию и шедулингу

8. Прочее

• Панельная дискуссия «AI в производственном процессе»
• AutoFE-сапёр: укрощаем взрыв размерности в автоматической генерации признаков
• Мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом»
• Где применять LLM, а где это оверкилл?
• Как AutoML- и AutoDL-сервисы улучшают реальную разработку
• Панельная дискуссия о будущем искусственного интеллекта
• Разметка датасетов в эпоху мультимодальности: проблемы, вызовы, решения
• Где и как использовать LLM в задачах поиска
• Как ML помогает производить лекарства?

Резерв

• Новый уровень ML-персонализации Lamoda: как мы усилили её в каталоге и перенесли в другие продукты
• Мультимодальные рекомендации в Wildberries

Делимся специальным промокодом на скидку 15% при посещении конференции.
Промокод: datascience
Приходите послушать доклады и пообщаться!

Узнать подробности и купить билет можно на сайте: https://aiconf.ru/2024/abstracts