Российские ученые обучили ИИ прогнозировать инфляцию по новостям

В пресс-службе Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) сообщили, что ученые вуза разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая анализирует финансовые новости и прогнозирует уровень инфляции. Новый инструмент позволяет делать краткосрочные (на месяц), среднесрочные (на квартал) и долгосрочные (на год) прогнозы.

Разработка велась под руководством профессора Михаила Бабенко и создана по заказу южного филиала Центробанка РФ. Для работы нейросети ученые собрали и размечали большой объем данных: статьи автоматически собирались скриптами, затем классифицировались вручную по ключевым параметрам. Это обеспечило модели сбалансированность данных, что исключает смещения в прогнозах, отметили в пресс-службе.

Система уже продемонстрировала высокую точность — 93% в классификации новостных данных. Такой показатель говорит об эффективности использования машинного обучения для экономического анализа.