В России появился ИИ-детектор трещин в бетоне

Система распознавания трещин, созданная отечественными учеными, анализирует видеопотоки с камер наблюдения и позволяет выявлять повреждения на ранних стадиях, повышая безопасность зданий и сооружений.

Новосибирский государственный технический университет (НГТУ) представил систему для выявления трещин, основанную на искусственном интеллекте и машинном обучении. Эта технология предназначена для анализа изображений и видеозаписей с камер видеонаблюдения. Внедрение ИИ-системы поможет предотвратить аварии и минимизировать экономические потери, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.

По словам представителей НГТУ, трещины в бетонных конструкциях часто остаются незамеченными, но они могут привести к значительным повреждениям. Если их вовремя не обнаружить, риск обрушений возрастает. Регулярное наблюдение за состоянием сооружений помогает сократить расходы на ремонт, который обычно обходится значительно дороже, чем профилактические меры.

Разработчик Николай Обидин отметил, что современные методы, такие как машинное обучение, существенно расширяют возможности автоматической диагностики. Для создания системы были собраны данные с разных объектов, включая изображения, на которых затем обучалась нейронная сеть. Она может идентифицировать трещины в бетоне благодаря обработке и сегментации фото методом выделения контуров. Контуры создаются специальным приложением, которое помогает системе распознать дефекты.