В России создали нейросетевую технологию для тренировки футболистов

Отечественные ученые разработали программу для анализа качества тренировок футболистов, которая автоматизирует обработку данных и улучшает эффективность тренировочного процесса.

Ученые из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию на базе нейросети для анализа качества тренировок футболистов. Эта программа поможет улучшить эффективность тренировочного процесса и автоматизирует обработку данных тестов молодых игроков, пишет ТАСС.

Сообщается, что с использованием обученной нейросети учеными был создан прототип информационной системы поддержки принятия решений, способной оценивать качество тренировок юных игроков. Эксперты пояснили, что система позволяет следить за индивидуальной работой каждого члена команды и автоматизировать контроль качества со стороны тренера.

Движения спортсмена можно анализировать на основе положения его 2D-скелета и взаимодействия с оборудованием. Тем не менее для определенных упражнений важно учитывать расположение ключевых точек тела относительно друг друга в трехмерном пространстве. Помимо этого, после записи тренировки необходима временная синхронизация кадров между левым и правым камерами.

Использование нейронных сетей в 3D-пространстве обеспечивает более высокую точность и глубину анализа. Именно этот принцип лежит в основе разработанной отечественными учеными компьютерной программы.