Против фейков и мошенников
Adobe и Мэрилендского университета в Колледж-Парке научили нейросеть распознавать качественно отфотошопленные фотографии. на конференции CVPR, об этом сообщил The Verge. В России разработками в области нейросетей занимаются студенты МФТИ — они создали софт для проверки документов. По словам экспертов, такие сервисы могут помочь в борьбе с мошенниками. «Шторм» рассказывает о новинках в области искусственного интеллекта.
В своем докладе разработчики отмечают, что из-за появления новых методов редактирования и дешевизны ПО подделка фотографий стала широкодоступной и набрала особую популярность в Сети и СМИ.
Разработчики ПО отмечают, что новые алгоритмы нейросети позволяют с высокой точностью определять основные методы редактирования фотографий: удаление объектов, клонирование участков изображения, а также совмещение изображений с разных снимков.
Программа RGB-N проверяет подлинность изображения при помощи двух каналов. Они позволяют выявлять видимые следы редактирования, разницу контраста и другие признаки ретуши. Кроме этого, ПО анализирует распределение шума в изображении, что вкупе позволяет выявлять подделки с точностью до 80-90 процентов.
Издание The Verge в качестве примера приводит снимки с запусков ракет в Иране. 9 июля 2008 года государство провело испытания, в результате которого одна из четырех ракет не взлетела. Иранская пресса представила миру отредактированное фото, на котором в небо поднялись все ракеты.
По мнению Сергея Никитина, эксперта по криминалистике и информационной безопасности Group-IB, подобные технологии могут послужить хорошим подспорьем в борьбе со злоумышленниками.
«На данный момент существует множество математических средств для определения редактирования изображений. Современные графические редакторы без проблем обманывают человеческий глаз, но с помощью различных программных комплексов, в том числе использующих методы машинного обучения, обнаруживают факт редактирования. Злоумышленники регулярно подделывают изображения — в основном документы, — говорит Никитин, приводя примеры: — Сейчас имеется множество сервисов, где надо отправлять селфи — это каршеринг, банковское обслуживание, страховки и т.д. Существуют сервисы, которые автоматически проверяют загружаемые файлы на предмет редактирования. Кроме того, существует множество судебных споров по поводу отсканированных документов, подписей, фотографий и т.д. Технологии анализа графических файлов позволяют выявлять факт редактирования, фиксировать его и расследовать связанные с этим мошеннические действия».
Оказалось, подобные инструменты по борьбе с мошенниками уже созданы в России. Студенты МФТИ разработали приложение «карманный юрист» (Pocket Lawyer), которое занимается обработкой договоров. Об этом 24 июня рассказала Российская ассоциация студентов по развитию науки и образования (РАСНО) журналистам RT.
специализирующихся на информационно-технологическом обслуживании профессиональной юридической деятельности legal tech