Прогноз цифрового будущего компании McКinsey: от революции ИИ до "устойчивого мира"
В McKinsey определили наиболее значимые технологические тенденции в мире, развивающиеся в настоящее время
ЕРЕВАН, 19 июля. /АРКА/. В McKinsey определили наиболее значимые технологические тенденции в мире, развивающиеся в настоящее время. Для этого эксперты проанализировали несколько аспектов: интерес к технологиям (учитывалось количество новостей и запросов в интернете), инновации (число заявок на патенты и научных публикаций), инвестиции (объем привлеченного капитала на частном и государственном рынках) и кадровое обеспечение (соотношение квалифицированных кадров и вакансий). Всего в McKinsey выделили 15 тенденций, сгруппированные в пять категорий, пишет "Коммерсантъ".«Революция искусственного интеллекта» включает в себя технологии генеративного ИИ, прикладного ИИ и индустриализацию машинного обучения. «Создание цифрового будущего» охватывает разработку программного обеспечения следующего поколения, цифровое доверие и кибербезопасность и рост связности. «Границы вычислений и связи» — это технологии погружения в реальность, облачные и периферийные вычисления и квантовые технологии, «Передовые технологии» — перспективные направления, обеспечивающие будущее робототехники, мобильности, биоинженерии и космических технологий. В категорию «Устойчивый мир» вошли электрификация и возобновляемые источники энергии, а также климатические технологии за их пределами.
В рамках исследования эксперты также опросили около 1 тыс. респондентов из 50 стран с целью выяснить уровень внедрения каждой технологии в компаниях и корпорациях. Такая «имплантация» обычно состоит из нескольких этапов: это технические инновации и исследования, эксперименты с технологией, первоначальные пилотные проекты в бизнесе, масштабирование на весь бизнес и полномасштабное внедрение. Самой масштабируемой технологией оказался генеративный ИИ — 26% респондентов сообщили, что они наращивают их внедрение в компаниях. Аналогичные цифры и у более зрелых технологий облачных и периферийных вычислений, однако они различаются в части применения в полномасштабном режиме — 10% и 22% компаний соответственно. Наименее поддаются масштабированию технологии, связанные с будущим космоса (12%). Впрочем, весь пул передовых технологий в основном находится на первых трех этапах внедрения.
По данным McKinsey, технологии генеративного ИИ лидируют и по росту числа вакансий — в 2023 году по сравнению с 2021 годом их количество выросло на 341%, по сравнению с 2022 годом — на 111%.
Увеличение зафиксировано на фоне значительных увольнений специалистов в технологическом секторе в целом, особенно среди крупных компаний: запрос на кадры в нем сократился в 2023 году на 26% к 2022-му при масштабной миграции специалистов из одних секторов в другие. Помимо ИИ рост рабочих мест в категории «электрификация и возобновляемые источники энергии» (плюс 73% к 2021 году), что может отражать поддержку госсектором расходов на такую инфраструктуру. Среди технологий, показавших отрицательную динамику занятости, наибольшее падение зафиксировано в трендах «будущее биоинженерии» (минус 18%) и «облачные и периферийные вычисления» (минус 14%). -0-