Атмосферу Земли научились быстро и точно имитировать на компьютере

Нейросеть делает отличные прогнозы. Новый подход поможет предсказать, как изменится климат.

Сотрудники Google разработали ИИ-модель NeuralGCM, которая позволяет имитировать атмосферу Земли. Как рассказали специалисты, новый способ делает это быстро, эффективно и точно. В работе над нейросетью помог Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды.

В Google отметили, что NeuralGCM сочетает обычное моделирование вместе с машинным обучением. Точность метода оказалась выше, чем в случае с обычными способами, основанными на физике, поскольку он объединяет несколько подходов. Сначала система использует традиционную модель, чтобы рассчитать некоторые крупные изменения в атмосфере. Это необходимо, чтобы создать прогноз. Затем в дело вступает искусственный интеллект, который отлично подошел для масштабов менее 25 км. Например, это важно для изучения регионального микроклимата.

NeuralGCM позволяет создавать точные прогнозы погоды на срок от 2 до 15 дней. При этом ученые считают, что это не главная задача. Моделирование крпуномасштабных климатических явлений с помощью обычных методов стоит очень дорого. Разработка Google позволит сделать процесс более простым. И подход поможет предсказывать, как климат может измениться даже через несколько лет. Например, ученые сравнили эффективность NeuralGCM с другими методами. Для этого они прогнозировали ситуацию о влажности и температура за 2020 год. Ошибки оказались на 15-50% меньше, чем в случае с другой моделью — X-SHiELD. А еще новая разработка смогла точно предсказать характер тропических циклонов. Прогноз соответствовал количеству и интенсивности реальных явлений.