Прогноз: ИИ трансформирует 92% рабочих мест в ИТ

Консорциум AI-Enabled ICT Workforce выпустил отчет «Влияние генеративного ИИ». Консорциум был создан в апреле некоторыми из крупнейших мировых технологических компаний, включая Google, IBM, Microsoft, SAP, Intel, Cisco, Accenture, Indeed и Eightfold AI. Организация призвана решить проблемы с талантами в области искусственного интеллекта.

Консорциум проанализировал 47 конкретных ролей в сфере ИКТ, распределенных по семи «профессиональным группам». Эти группы включали: бизнес и управление, кибербезопасность, науку о данных, дизайн и пользовательский опыт, инфраструктуру и операции, разработку программного обеспечения, а также тестирование и контроль качества. Роли оценивались по степени влияния на них искусственного интеллекта: низкая, средняя или высокая. Если роль получила оценку «средняя» или «высокая», это означало, что искусственный интеллект повлияет как минимум на половину ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы. Анализ по иерархии показал, что ИИ затронет 96% начальных и 84% средних уровней должностей.

Несмотря на то, что искусственный интеллект в той или иной степени скажется на всех рабочих ролях, консорциум прогнозирует самые заметные изменения в области бизнеса и управления, дизайна и пользовательского опыта, а также тестирования и контроля качества. В сфере бизнеса и управления 62,5% должностей были классифицированы как подверженные высокой степени трансформации, а 37,5% — средней. На практике искусственный интеллект может способствовать разработке продуктовых стратегий, предоставлению предиктивной аналитики, созданию отчетов, управлению крупными проектами и автоматизации многочисленных процессов.

В будущем работникам всех уровней потребуется освоить навыки конкурентного анализа с помощью искусственного интеллекта, стратегии интеграции ИИ, грамотность в области машинного обучения, разработку запросов для ИИ, науку о данных, визуализацию и обработку естественного языка.

Понимание жизненного цикла продукта, гибкие методологии, оптимизация процессов, предиктивная аналитика, управление данными, а также умение работать с ключевыми показателями эффективности (KPI) и статистическими моделями также будут высоко цениться. Другие умения станут менее актуальными: базовый анализ и ручная подготовка данных, планирование задач, создание простых отчетов, ведение документации и мониторинг KPI.

В сфере дизайна и пользовательского опыта ожидается, что 66,7% должностей подвергнутся высокой трансформации, а 33,3% — средней. Консорциум отмечает, что искусственный интеллект может автоматизировать рутинные задачи, оптимизировать рабочие процессы, облегчить анализ данных и создать «гиперперсонализацию». Специалистам потребуется освоить навыки в области машинного обучения, разработки запросов для ИИ, создания собственных ИИ-моделей, работы с библиотекой Scikit, анализа и интерпретации данных, дизайна продукта и даже принципов бережливого производства. При этом такие навыки, как базовое программирование, ручное создание контента и исследования, постепенно утрачивают свою актуальность.

В целом, консорциум выделил 10 навыков, которые становятся всё актуальнее:

Этика ИИ и ответственное использование ИИ

Грамотность в области ИИ

Создание запросов для ИИ

Архитектура крупных языковых моделей (LLM)

Гибкие методологии (Agile)

Анализ данных

Машинное обучение (ML)

Генерация с использованием дополненного поиска (RAG)

TensorFlow (открытая программная библиотека для машинного обучения)

Обработка естественного языка (NLP)

А востребованность этих 10 технических навыков снизится:

Основы программирования и языки

Создание контента

Управление данными

Исследование информации

Ведение документации

SQL (язык программирования для работы с реляционными базами данных)

Ручная обработка XML

Ручное написание скриптов на Perl

Интеграционное программное обеспечение

Ручной анализ вредоносного ПО

Консорциум подчеркивает необходимость инвестиций предприятий в обучение ИИ для повышения конкурентоспособности и привлечения талантов, учитывая при этом потребности работников. Академическим учреждениям рекомендуется обновить учебные программы, включив технологии ИИ и предлагая краткие сертификационные курсы. Работникам следует активно искать возможности переподготовки и повышения квалификации через программы работодателей, профсоюзы, онлайн-курсы. Новички на рынке труда могут воспользоваться стажировками, наставничеством и практическими проектами для набора опыта.