В России нейросеть научили выявлять проблемы с легкими по снимкам пациентов

Это позволит сделать диагностику более быстрой и точной.

Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» совместно с коллегами из НМИЦ им. В. А. Алмазова создали диагностическую модель для автоматического выявления патологий в легочных тканях. На основе этой разработки будет создан отдельный инструмент, который поможет врачам быстрее выявлять повреждения в кровеносных сосудах легких.

Легочная гипертензия является одним из самых опасных заболеваний сердечно-сосудистой системы и характеризуется повышенным давлением в малом круге кровообращения. Это приводит к структурной перестройке сосудов, что влияет не только на организм пациента, но и на эффективность его лечения.

Состояние сосудов легких оценивается по снимкам тканей, сделанным с помощью микроскопа. Специалисты дают количественные характеристики поврежденным тканям, но обработка таких снимков вручную занимает много времени и требовательна к квалификации сотрудника. Поэтому авторы нового проекта решили прибегнуть к помощи компьютера.