Ученые ЮУрГУ представили на МАНФ-24 новую систему для «Умного города»
Концепцию развития дорожной инфраструктуры городской экосистемы будущего и реализованную на ее основе интеллектуальную систему управления транспортом представили на Международном автомобильном научном форуме (МАНФ-2024) ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ), 6 ноября сообщает пресс-служба вуза. МАНФ-2024 проходил 16–17 октября в Центральном научно-исследовательском автомобильном и автомоторном институте «НАМИ». Его темой стало «Научно-технологическое развитие автомобильной промышленности Российской Федерации». На форуме присутствовали ведущие специалисты и производители автомобильной промышленности России. Доклад доцента Передовой инженерной школы двигателестроения и специальной техники «Сердце Урала» Владимира Шепелева «Умный экогород. Высокоавтоматизированная коммунальная специальная техника. Концепция развития дорожной инфраструктуры городской экосистемы будущего» стал одним из ключевых выступлений. В своем докладе ученый ЮУрГУ представил концепцию интеллектуальной системы AIMS ECO ROAD, разработанную в рамках проекта «Высокоавтоматизированная спецтехника для умного города», которая предназначена для контроля и регулировки работы автотранспорта. Владимир Шепелев подробно описал участникам форума проблемы, связанные с работой коммунального транспорта по содержанию городских улиц, которые должна решать новая система. «Традиционные методы обслуживания дорог утрачивают эффективность из-за изменений в характеристиках транспортного потока и метеоусловиях. Кроме того, существующие системы страдают от недостатка ресурсов, неэффективного управления и сложности контроля за работой коммунального транспорта», — отметил ученый. Разработанная в ЮУрГУ система AIMS ECO ROAD работает в режиме реального времени, обеспечивая такие функциональные возможности, как: — анализ параметров дорожного трафика; — обнаружение и категоризация аномалий; — оптимизация маршрутов коммунальной техники; — эффективное управление транспортными потоками; — мониторинг выбросов 11 типов загрязняющих веществ от автотранспорта. Доклад Владимира Шепелева, открывающий новые перспективы развития городской инфраструктуры в России, вызвал большой интерес среди специалистов в области разработки высокоавтоматизированных коммунальных машин, интеллектуальных транспортных систем и экологического мониторинга. Система AIMS ECO ROAD стала значительным шагом в развитии интеллектуальных транспортных систем и экологического мониторинга, что позволит увеличить мобильность граждан города и повысить качество жизни в «Умных городах». glavno.smi.today