Ученые ЮУрГУ на Урале смогли создать самообучающиеся умные беспилотники

Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали самообучающуюся систему управления дронами.

Telegram-канал «Беспилот. БПЛА, дроны, роботы» рассказывает о новой разработке русских исследователей.

Умная система управления взлетом, полетом и посадкой беспилотника основывается на искусственном интеллекте с самообучающейся нейронной сетью.

Оператору нужно лишь задать координаты и траекторию полета, а дальше все сделает программа.

Нейронная сеть собирает базу данных по ошибкам полета, чтобы не допускать их при следующем взлете.

Предварительно обученная на сотнях испытаний система беспилотника сумеет «понять» и разработать план действий во внештатной ситуации в воздухе.

«Она отрегулирует углы направления закрылок или подкрылок, стабилизирующих пространственное положение БПЛА, сможет самостоятельно подобрать оптимальные траектории для подъема и посадки на землю с учетом метеоусловий и скорости движения», - говорят ученые.

Одним из главных достоинств русской разработки является экономия расхода топлива или заряда аккумулятора беспилотника.

Благодаря этому дальность полета увеличена как минимум на 4%. В условиях использования дронов любой километр является крайне важным.