В ПГУ создали приложение с ИИ для раннего выявления опасных болезней сердца
В Пензенском государственном университете, подведомственном Минобрнауки России, разработано веб-приложение CardioAI для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с помощью сверточной нейросети. Оно позволяет пользователям проверять состояние сердечно-сосудистой системы дома и выявлять потенциальные патологии. Приложение, обученное на 10 тысячах аннотированных данных, демонстрирует высокую точность, сопоставимую с зарубежными аналогами.
Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смертности в мире, и профилактика, включая здоровый образ жизни и контроль здоровья, играет ключевую роль в их предотвращении. CardioAI анализирует ЭКГ на наличие различных нарушений, облегчая работу врачей и поддерживая телемедицинские решения.
Приложение предлагает пользовательский интерфейс, позволяющий загружать данные ЭКГ и получать отчеты в формате PDF. Оно классифицирует восемь видов патологий, таких как экстрасистолия и фибрилляция предсердий. Результаты анализа выдаются за несколько секунд, и в случае отклонений программа предоставляет рекомендации.
В настоящее время команда работает над дальнейшим развитием приложения, планируя интеграцию с телемедициной, чтобы врачи могли получать результаты обследований от пациентов и корректировать лечение на основе данных, предоставленных искусственным интеллектом.
Подробности, фото и видео в нашем телеграм-канале.