Считать точнее. Представлена новая модель оценки вторичного жилья

Команда AI-сервисов компании Домклик выпустила обновлённую модель оценки квартир на вторичном рынке недвижимости. Ключевым улучшением стало значительное повышение точности оценки объектов в верхнем ценовом сегменте — одном из самых сложных и чувствительных для ML-моделей.

В Москве новая модель продемонстрировала улучшение качества расчёта рыночной стоимости более чем на 28 % для топ-5 % самых дорогих объектов недвижимости.

В Санкт-Петербурге качество оценки выросло на 23 % для топ-5 % самых дорогих квартир города.

В массовом сегменте модель также показала прирост точности на 1,2 %, что особенно важно при выдаче ипотеки на квартиру. Важно отметить, что модель обучается на данных Сбера по реально проведённым сделкам.

Новая модель лучше учитывает специфику дорогой недвижимости, включая уникальные характеристики объектов, высокую неоднородность цен и ограниченное число аналогов. Это делает оценку аналитиков более надёжной как для частных клиентов, так и для профессиональных участников рынка — риелторов, инвесторов и банковских аналитиков. Обновлённая модель уже доступна на сайте сервиса по продаже и покупке жилья, а воспользоваться ею можно в сервисе «Моя недвижимость» — достаточно указать адрес объекта и его площадь.

«Модель оценки вторичной недвижимости — один из самых важных продуктов Домклик. Она глубоко встроена в ключевые процессы компании и экосистемы банка и используется в пользовательских сценариях миллионов клиентов, помогая принимать важные финансовые решения ежедневно. Поэтому для нас принципиально важно постоянно повышать её точность, особенно в сложных и высокоценовых сегментах рынка», — пояснил Алексей Лейпи, директор департамента «Домклик» Сбербанка.