Исследователи НГУ научат нейросети находить трещины в земной коре

Нейросети помогут ускорить уже известные методы обнаружения трещин и залегания пластов пород в земной коре.

Исследователи Лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения механико-математического факультета Новосибирского государственного университета обучают нейросети восстанавливать модели трещин в земной коре, сообщается на сайте вуза.

Первые результаты ученые представили на международной конференции по вычислительной науке и компьютерным приложениям в Афинах. Сейчас участники проекта готовятся к публикации новых результатов – им удалось значительно продвинуться в обучении нейросетей «видеть» сквозь пласты земной коры.

«Мы наглядно видим, что нейросетевые модели стали неким инструментом исследователя, как в свое время тот же микроскоп, который позволяет на новом уровне решать стоящие до его появления задачи», – прокомментировал работу заведующий лабораторией Евгений Павловский.

Исследование проводится совместно с учеными Института нефтегазовой геологии и геофизики имени Трофимука в рамках гранта от РНФ. Геологи предоставили необходимые для работы сейсмические данные, а также просчитанные математические модели – правильные ответы. Такой подход к созданию синтетических данных на основе модели называется суррогатным моделированием.

Павловский отметил, что переход от модельных данных к реальным будет сложным. В модели не учитываются многие другие факторы, встречающиеся в реальной ситуации, а нейросеть довольно зависима от специфики исходных данных, на которых ее обучили.