Новосибирские инженеры научат нейросеть анализировать дыхание
Специалисты НГТУ подключат методы машинного обучения к анализу записей акустических сигналов легких человека с портативного устройства мониторинга состояния здоровья.
«По мере накопления базы данных записей сигналов алгоритмы будут модернизироваться, когда наберется датасет (структурированный набор) размеченных данных, можно будет переходить уже к методам искусственного интеллекта, обучать нейросеть и детектировать различные артефакты при дыхании и кашле, помогая врачам отслеживать динамику пациентов», – рассказал «Интерфаксу» заведующий кафедрой защиты информации вуза Андрей Иванов.
В прошлом году специалисты НГТУ разработали алгоритм расчета жизненно важных показаний пациентов для портативного диагностического устройства, созданного компанией-резидентом технопарка новосибирского Академгородка «Медико-биологический союз».
Устройство представляет собой небольшой датчик, который фиксируется на теле с помощью специального пластыря, подключается к мобильному телефону и измеряет температуру тела, частоту сердечных сокращений, дыхательных движений, приступов кашля. Эти данные передаются в базу и обрабатываются на сервере.
«Сейчас мы донастраиваем некоторые функции, повышаем точность детектирования и прорабатываем различные сценарии использования: это может быть медучреждение, где врач смог бы в динамике отследить состояние пациента, может быть и для телемедицины, и просто как персональное устройство, чтобы человек отслеживал свое состояние» – добавил Иванов.
Специалисты планируют выпустить опытную серию устройств до конца года и начать государственную регистрацию продукта.