Китайские автопроизводители объединились вокруг DeepSeek

С 2025 года во всем мире, и автомобильной отрасли в частности, активно обсуждается новая AI-модель DeepSeek. И уже более 20 китайских автопроизводителей, включая Geely, BYD, Dongfeng и Changan, начали внедрять эту технологию искусственного интеллекта в свои автомобили. Даже поставщики автомобильных комплектующих, такие как Banma Zhixing и ECARX, присоединились к этому тренду. Дело дошло до того, что без упоминания DeepSeek презентация нового автомобиля в Китае уже кажется неполноценной.

Однако, на фоне этой новости Илон Маск представил свой Grok 3, назвав его «самым умным ИИ на планете». Grok 3 будет интегрирован во все модели Tesla, что усилило конкуренцию в области интеллектуальных технологий. Возникает вопрос: действительно ли эти инвестиции в AI улучшат пользовательский опыт и ускорят трансформацию автомобильной индустрии?

DeepSeek vs. Grok 3: битва технологий

DeepSeek привлекает внимание своей низкой стоимостью обучения нейросети — всего 5-10% от стоимости обучения моделей OpenAI. Например, обучение DeepSeek-R1 обошлось в 6 миллионов долларов, в то время как GPT-4 требует миллиарды. Кроме того, открытый исходный код DeepSeek позволяет малым и средним компаниям участвовать в AI-гонке, снижая монополию закрытых систем.

Grok 3, напротив, требует огромных ресурсов: для его обучения Маск использовал суперкомпьютер на базе 100 000 профессиональных видеокарт NVidia H100. Хотя Grok 3 показывает превосходство в тестах по математике и программированию, всё это со слов самого Маска, а его исходный код остается закрытым. DeepSeek, в свою очередь, фокусируется на низких затратах и открытости, что делает его популярным среди китайских автопроизводителей.

Преимущества DeepSeek для автопроизводителей

DeepSeek предлагает автопроизводителям доступ к мощному искусственному интеллекту без необходимости вкладывать миллиарды в разработку собственных систем. Например, Geely уже интегрировала DeepSeek-R1 в свою модель Xingrui (седан, известный в России под именем Preface), что привело к росту акций компании на 26% за пять дней.

Однако, текущее применение DeepSeek, в основном, ограничивается функциями голосового управления в салоне. Многие эксперты считают, что автопроизводители пока не используют весь потенциал технологии, ограничиваясь поверхностными улучшениями для того, чтобы попросту заинтересовать клиента «новейшими технологиями».

Технические особенности DeepSeek

DeepSeek-R1 может быть использован в двух режимах:

• Полная интеграция: автопроизводители развертывают модель ИИ на своих серверах, улучшая голосовое взаимодействие с водителем.
• Сжатая версия: модель ИИ установлена и обновляется непосредственно в автомобиле, позволяя использовать часть функций вообще без интернета.

Главное преимущество DeepSeek — возможность использовать мощную языковую модель с минимальными затратами. Впрочем, для управления специфическими функциями автомобиля всё же потребуется разработка собственных интерфейсов.

Пользовательский опыт

Ожидается, что DeepSeek делает взаимодействие водителя и пассажиров с автомобилем более естественным. Например, ИИ может понять фразу «мне холодно» и автоматически включить обогрев сидений, что уже реализовано в кроссовере Voyah Zhiyin. Это выгодно отличает его от традиционных голосовых помощников, которые часто критикуют за их «искусственную тупость», поскольку они ждут озвучивания человеком конкретных команд, которые жестко «вшиты» в его память.

При этом, несмотря на улучшения в голосовом управлении, влияние ИИ на безопасность и общий опыт вождения пока ограничено. Это объясняет, почему такие компании, как NIO и Li Auto, не спешат внедрять DeepSeek, предпочитая собственные, более простые системы.

Потенциал DeepSeek в автономном вождении

DeepSeek может сыграть ключевую роль в развитии автономного вождения. Его мультимодальные возможности позволяют лучше анализировать дорожные ситуации и улучшать производительность в сложных условиях. Например, Grok 3 уже интегрируется в сенсорную сеть Tesla для анализа данных с камер и радаров, установленных на автомобилях американского производителя.

BYD также делает ставку на доступные технологии автономного вождения, что совпадает с философией DeepSeek — низкая стоимость, низкие требования к вычислительной мощности и высокая производительность.

Вызовы и будущее

Несмотря на потенциал, массовое внедрение ИИ в автономное вождение сталкивается с проблемами. Безопасность остается ключевым вопросом, и пока немногие автопроизводители готовы интегрировать DeepSeek в системы управления.

«Галлюцинации, которым всё ещё подвержены большие модели — это серьезная проблема для ИИ», отмечают эксперты. Еще невозможно слепо положиться на правильность решений ИИ и необходимо тщательно проверять всю информацию, генерируемую моделями, чтобы обеспечить безопасность.

DeepSeek предлагает реальные технологические преимущества, но их практическая ценность пока не до конца ясна. И, всё же, очевидно, что с приходом AI автомобильная индустрия стоит на пороге серьезных изменений.

По материалам Autohome

The post Китайские автопроизводители объединились вокруг DeepSeek first appeared on Allroader.ru.