ИИ-модель Aardvark научилась прогнозировать погоду быстрее суперкомпьютеров — ее можно запустить на обычных ПК

Британские исследователи из Кембриджского университета представили ИИ-модель Aardvark, способную прогнозировать погоду быстрее суперкомпьютеров и без гигантских вычислительных мощностей.

Разработку поддержали Microsoft Research, Alan Turing Institute и Европейский центр среднесрочных прогнозов.

Aardvark работает на обычном настольном ПК и может обрабатывать данные со спутников и метеостанций, выдавая локальные и глобальные прогнозы за считанные минуты. При этом точность модели сопоставима с результатами Национальной метеослужбы США и даже превосходит систему GFS по ряду параметров.

Ключевое преимущество — простота и гибкость. Aardvark можно адаптировать под конкретные задачи, от аграрных прогнозов в Африке до анализа ветра для европейской энергетики. А в развивающихся странах эта технология способна заменить громоздкие прогнозные центры.

В будущем Aardvark смогут использовать и для прогнозирования ураганов, пожаров, качества воздуха и состояния морей.

По словам создателей, их цель — сделать точные прогнозы доступными по всему миру.