В России создали среду для обучения алгоритмов стимуляции мозга

Российские ученые разработали интерактивную среду для тестирования алгоритмов глубокой стимуляции мозга. Разработка предназначена для обучения адаптивных систем, которые теоретически могут эффективнее подавлять симптомы болезни Паркинсона и других неврологических расстройств.

Новый инструмент имитирует реакцию нейронов на стимуляцию, показывая активность в разных зонах мозга и ее изменения со временем. Эта среда поддерживает сравнительно быстрые вычисления и различные сценарии, например, когда пациент спит или ходит.

Ученые отмечают, что современные методы глубокой стимуляции требуют постоянной подстройки из-за изменений в контактах между электродами и тканью мозга. Разработанная платформа позволяет проверять алгоритмы, которые отслеживают состояние мозга в реальном времени и автоматически корректируют стимуляцию.

Разработка велась специалистами «Сколтеха», Института искусственного интеллекта AIRI и МГУ. Она подходит для тестирования как нейросетевых алгоритмов, так и решений без использования ИИ.