Дообучить FLUX методом LoRA, развернуть на облаке и связать с телеграм ботом

У меня есть телеграм бот, который генерит картинки на модели FLUX — https://t.me/Fluxora_bot

Я хочу добавить несколько кастомных LoRA в этот бот. Но обучить их самостоятельно на своих примерах. С этим мне и нужна помощь.

Задача:
— Консультация по задаче, что и как лучше сделать.
— Подготовка сета изображений и разметка.
— Дообучение модели FLUX методом LoRA. Цель — получить новый стиль генерации изображений.
— Разворачивание FLUX Schnell и модели LoRA на сервере рег.ру, настройка для корректной работы.
— Интеграция с телеграм-ботом: необходимо реализовать возможность выбора между стандартной моделью FLUX и дообученной версией через интерфейс бота.

Ожидаю от вас:
— Опыт работы с нейросетями и методами дообучения (в частности LoRA).
— Опыт развертывания моделей на серверах.
— Опыт работы с API Telegram и интеграцией нейросетей в телеграм-боты.
— Знание языков Python и инфраструктур для работы с ИИ (например, PyTorch или TensorFlow).

Пожалуйста откликайтесь здесь — пишите в чат:
— кратко информацию о себе— пример похожего проекта, который вы делали— как можете помочь— примерную стоимость

Спасибо!