Техническое задание: Развернуть модель Bark в облаке и разработка API

Нужно развернуть модель Bark (https://github.com/suno-ai/bark) в облаке и реализовать API для взаимодействия с моделью. API будет использоваться в мобильном приложении для генерации аудио. Задача включает в себя настройку модели, создание стабильного сервиса и консультацию по вопросам инфраструктуры и масштабируемости.

Основные задачи:

1. Развертывание модели Bark в облаке:
   
   
   • Помочь выбрать подходящую облачную платформу (например, AWS, GCP, Azure или другую).
   • Настроить окружение для запуска модели (установить зависимости, настроить GPU).
   • Убедиться, что модель работает стабильно, и проверить её производительность.
2. Разработка API:
   
   
   • Реализовать REST API для взаимодействия с моделью.
   • Основные функции API:
     • Приём запросов на генерацию аудио.
     • Возврат сгенерированных треков.
   • Учесть возможность ограничений по длине трека, количеству запросов и другим параметрам.
3. Консультация и оптимизация:
   
   
   • Дать рекомендации по инфраструктуре (какие ресурсы потребуются для стабильной работы).
   • Рассказать о способах масштабирования сервиса при увеличении нагрузки.
   • Обсудить бюджет на развертывание и поддержание сервиса.
     
     

     Вопросы к исполнителю:

     1. Какой облачный провайдер вы бы посоветовали для реализации проекта?
     2. Какие ресурсы (GPU, RAM, хранилище) потребуются для стабильной работы модели?
     3. Какие сроки выполнения проекта вы можете предложить?
     4. Был ли у вас опыт работы с подобными задачами?
     5. Сколько одновременных запросов сможет обрабатывать API?
     6. Примерная стоимость выполнения задачи и поддержания сервиса?