Реализовать систему подсказок на основе данных, поступающих в реальном времени с покерных столов. Система должна анализировать данные поступающие от уже готового софта по сканированию (карты, ставки, текущую позицию, размеры стека и банка) и выдавать оптимальные действия в соответствии с GTO-стратегией или другой стратегией
Основной функционал:
Приём данных с покерных столов, включая:
Карты игрока.
Карты на борде (флоп, терн, ривер).
Размеры стеков и банка.
Ставки и действия оппонентов.
Текущую позицию за столом.
Использование искусственного интеллекта (например, на основе моделей машинного обучения) для:
Определения текущей игровой ситуации.
Предоставления рекомендаций по действиям (чек, бет, рейз и т. д.).
Поддержка многопоточности для работы с несколькими столами одновременно (до 6–8 столов).
Вывод данных и подсказок в удобном формате (графическом или текстовом).
Что я предоставлю:
Видео и скриншоты покерных столов для тестирования.
Примеры данных для обучения системы (если используется ИИ).
Что нужно внести в отклик:
Сроки и стоимость разработки.
Опыт работы с ИИ, машинным обучением, игровыми ботами
Предложения по реализации (например, какие технологии и библиотеки будут использоваться).