Название:
Разработка универсальной системы скоринга для различных направлений
Описание задания:
Требуется разработка системы скоринга, которая может быть адаптирована под разные сценарии использования:
- Кредитный скоринг.
- Маркетинговый скоринг.
- Оценка рисков.
- HR-скоринг.
- Другие возможные направления, предложенные исполнителем.
Система должна быть гибкой, с возможностью настройки критериев и алгоритмов оценки под каждую задачу.
Основные задачи:
- Архитектура системы:
- Построение гибкой архитектуры, которая поддерживает разные модели скоринга.
- Возможность подключения новых модулей/алгоритмов без переписывания основной логики.
- Модели скоринга:
- Разработка базовых моделей для нескольких направлений (например, кредитный скоринг и маркетинговый скоринг).
- Использование алгоритмов машинного обучения (например, логистическая регрессия, градиентный бустинг).
- Возможность подключения кастомных алгоритмов.
- Интерфейс:
- Веб-интерфейс или API для ввода данных, настройки моделей и получения результатов.
- Возможность визуализации результатов скоринга (графики, таблицы, отчеты).
- Работа с данными:
- Загрузка данных из различных источников (CSV, базы данных, API).
- Очистка, обработка и нормализация данных перед расчётом скоринга.
- Интеграция с внешними сервисами для получения данных (например, кредитные бюро или CRM-системы).
- Настраиваемость:
- Возможность выбора или создания собственных параметров для оценки.
- Конструктор правил для разных направлений (например, добавление нового критерия или пересчёт весов).
- Безопасность и конфиденциальность:
- Обеспечение защиты данных пользователей (соответствие GDPR или аналогичным стандартам).
- Разграничение прав доступа для работы с системой.
Требования к исполнителю:
- Опыт разработки систем скоринга или работы с большими данными.
- Знание алгоритмов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети).
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL).
- Навыки разработки API или веб-интерфейсов.
- Знание технологий обработки данных (Pandas, NumPy, Apache Spark, и т.д.).
Результат работы:
- Готовая система скоринга, поддерживающая минимум два направления (например, кредитный и маркетинговый скоринг).
- Техническая документация по работе с системой, настройке моделей и интеграции.
- Визуализация и отчёты по результатам расчёта.
Сроки и бюджет:
- Сроки: обсуждаются индивидуально в зависимости от сложности.
- Бюджет: предложите вашу цену.
Дополнительно:
- Готовы рассмотреть предложения исполнителя по улучшению или добавлению новых функций.
- Предпочтение исполнителям, которые могут предоставить примеры выполненных проектов в данной области.
