Написать алгоритмы машинного обучения

Название проекта: Система рекомендаций предпочтительного меню
Цель: Создать персонализированное меню для пользователей, основываясь на их лимите питания, истории заказов и предпочтениях, с использованием алгоритмов машинного обучения.

1. Функциональные требования

1.1 Сбор данных

• Система должна собирать следующие данные:
  • Лимит на дневное питание пользователя.
  • Историю заказов (дата, время, блюда, стоимость, категория).
  • Информацию о доступных блюдах (название, категория, калорийность, цена, популярность среди пользователей).

1.2 Рекомендации на основе машинного обучения

Система должна предоставлять рекомендации двумя методами:

1. Коллаборативная фильтрация:
   • Сравнение предпочтений пользователя с другими пользователями.
   • Рекомендация блюд, которые популярны у пользователей с похожей историей заказов.
2. Content-based фильтрация:
   • Анализ характеристик блюд (категория, калорийность, цена).
   • Рекомендация блюд, похожих на те, которые пользователь заказывал ранее.

1.3 Интеграция с сайтом

• Рекомендации должны отображаться в на странице меню
• При клике на блюдо из списка рекомендаций, пользователь должен быть перенаправлен на страницу этого блюда.

Прошу вас указывать стоимость, язык программирования Python, телеграмм для связи!

ЕСЛИ ВЫШЕУКАЗАННОЙ ИНФОРМАЦИИ НЕ БУДЕТ МЫ НЕ СМОЖЕМ СОТРУДНИЧАТЬ С ВАМИ, ПРОШУ ОТНЕСТИСЬ С ПОНИМАНИЕМ!