Нужно создать модель, которая по 8–10 фото пользователя сможет генерировать реалистичные изображения в разных стилях и локациях (пример: betterpic.io, aragon.ai).
Основные функции
Генерация портретов на основе загруженных фото
Поддержка разных стилей (классический портрет, корпоративный стиль, street photography и т. д.)
Upscaling — повышение качества изображений (Real-ESRGAN и аналоги)
Распознавание лица (проверка наличия улыбки, закрыто ли лицо и т. д.)
Технические требования
Использование Stable Diffusion / DreamBooth / LoRA / GAN
Обучение модели не дольше 30–60 минут на среднем GPU
Исходный код, инструкция по развёртыванию (Docker)
Среда разработки: PyTorch / TensorFlow
Дополнительно
Приветствуется опыт в генеративных моделях и компьютерном зрении. Жду предложений с примерными сроками и планом реализации.
