Нейросеть для генерации реалистичных аватаров на основе фото

Нужно создать модель, которая по 8–10 фото пользователя сможет генерировать реалистичные изображения в разных стилях и локациях (пример: betterpic.io, aragon.ai).

Основные функции

• Генерация портретов на основе загруженных фото
• Поддержка разных стилей (классический портрет, корпоративный стиль, street photography и т. д.)
• Upscaling — повышение качества изображений (Real-ESRGAN и аналоги)
• Распознавание лица (проверка наличия улыбки, закрыто ли лицо и т. д.)

Технические требования

• Использование Stable Diffusion / DreamBooth / LoRA / GAN
• Обучение модели не дольше 30–60 минут на среднем GPU
• Исходный код, инструкция по развёртыванию (Docker)
• Среда разработки: PyTorch / TensorFlow

Дополнительно Приветствуется опыт в генеративных моделях и компьютерном зрении. Жду предложений с примерными сроками и планом реализации.