Разработки софта по анализу и прогнозированию модных тенденций
---
#### **1. Общие требования**
- **Цель**: Разработка программного обеспечения для анализа и прогнозирования модных тенденций на основе данных из показов, брендов, массмаркета и блогеров.
- **Функционал**: Автоматизация сбора, анализа и визуализации данных по ключевым критериям (цвет, ткань, принт, акцент, изделие, длина, фасон, крой, объем).
- **Платформа**: Веб-приложение с возможностью интеграции с внешними источниками данных (сайты показов, брендов, блогеров, поисковые системы).
- **Технологии**: Python (для анализа данных), SQL (для хранения данных), JavaScript (для фронтенда), библиотеки для визуализации (Matplotlib, Plotly, D3.js).
---
#### **2. Функциональные требования**
##### **2.1. Внешняя аналитика**
1. **Сбор данных с показов SS24**:
- Разработать парсер для сбора данных с 500 показов (примерно 5000 фото) (изображения, описания, ключевые характеристики).
- Поддержка источников: официальные сайты показов, платформы (например, Vogue Runway, Fashion Week Online).
2. **Анализ данных**:
- Автоматическое выделение и фиксация ключевых критериев:
- Цвет
- Ткань
- Принт
- Акцент
- Изделие
- Длина
- Фасон
- Крой
- Объем
- Расчет процентного соотношения повторения каждого критерия.
3. **Анализ премиум-сегмента**:
- Сбор данных с показов брендов премиум-сегмента (например, Gucci, Prada, Chanel).
- Повторение анализа по ключевым критериям (шаг 2).
4. **Анализ массмаркета**:
- Сбор данных с 100 зарубежных массмаркетов (например, Zara, H&M, Uniqlo).
- Повторение анализа по ключевым критериям (шаг 2).
5. **Анализ блогеров**:
- Разделение на 2 группы: зарубежные и российские блогеры.
- Сбор данных (посты, фото, описания) с 100 блогеров.
- Повторение анализа по ключевым критериям (шаг 2).
---
##### **2.2. Внутренняя аналитика**
1. **Сбор данных запросов в интернете**:
- Интеграция с поисковыми системами (Google Trends, Яндекс.Wordstat) для сбора данных по выявленным позициям.
- Подтверждение спроса на основе поисковых запросов.
2. **Анализ и прогнозирование**:
- Построение графиков движения по каждому критерию (цвет, ткань, принт и т.д.).
- Расчет процентной вероятности успеха на основе максимального процента повторения из разных источников.
---
#### **3. Нефункциональные требования**
1. **Производительность**:
- Обработка 500 показов (около 5000 фото) и 100 блогеров должна занимать не более 1 часа.
- Поддержка одновременной работы 10+ пользователей.
2. **Масштабируемость**:
- Возможность добавления новых источников данных (например, социальные сети, дополнительные бренды).
3. **Безопасность**:
- Защита данных пользователей (авторизация, шифрование).
- Ограничение доступа к данным для неавторизованных пользователей.
4. **Интерфейс**:
- Удобный и интуитивно понятный интерфейс для анализа и визуализации данных.
- Поддержка мобильных устройств.
---
#### **4. Этапы разработки**
1. **Анализ и проектирование**:
- Исследование источников данных.
- Разработка архитектуры системы.
2. **Разработка парсеров**:
- Для показов, брендов, массмаркета и блогеров.
3. **Разработка модуля анализа данных**:
- Алгоритмы для выделения ключевых критериев.
- Расчет процентного соотношения.
4. **Разработка модуля визуализации**:
- Графики, диаграммы, таблицы.
5. **Интеграция с поисковыми системами**:
- Сбор данных по поисковым запросам.
6. **Тестирование**:
- Функциональное тестирование.
- Тестирование производительности.
7. **Внедрение и поддержка**:
- Развертывание системы.
- Обучение пользователей.
- Техническая поддержка.
---
#### **5. Требования к отчетности**
1. **Отчеты по анализу данных**:
- Таблицы с процентным соотношением повторения критериев.
- Графики движения трендов.
2. **Прогнозы**:
- Рекомендации по наиболее перспективным трендам.
- Вероятность успеха для каждого критерия.
3. **Экспорт данных**:
- Возможность экспорта отчетов в форматах PDF, Excel, CSV.
---
#### **6. Дополнительные пожелания**
- Возможность интеграции с CRM-системами для автоматизации работы с клиентами.
- Добавление функции уведомлений о новых трендах.
- Поддержка мультиязычности (английский, русский).
Вкратце суть задачи состоит в том: чтобы найти на фотографиях одинаковые элементы одежды: само изделие, акценты, ткань, фактуру, цвет,принт на каждом из 4 этапов
Готова рассмотреть вилки по срокам и оплате, пишите в тг @olga_like