Создана самая большая в истории база данных полярных сияний

Масштабная работа по описанию и классификации сотен миллионов красочных снимков проведена с помощью ИИ.

Ученые из Университета Нью-Гемпшира создали самую большую в истории базу данных изображений полярных сияний. Они распознали и маркировали более 706 миллионов фото этого завораживающего явления. Большая часть кадров была сделана двумя научными аппаратами, изучающими космическую среду вокруг Земли.

По данным Phys.org, масштабную работу удалось провести с помощью искусственного интеллекта. Специалисты разработали новый ИИ-алгоритм для сортировки изображений, полученных системой THEMIS (ASI) с 2008 по 2022 год, и эффективного их комментирования с использованием шести различных категорий: дуговые, рассеянные, дискретные, облачные, лунные и ясные (без полярных сияний). Распределение снимков по типу полярных сияний упрощает фильтрацию, сортировку и извлечение ценной информации из обширной базы данных.

Таким образом, научной группе удалось создать полезный ресурс, который призван упростить изучение того, как солнечный ветер взаимодействует с магнитосферой Земли. Ее называют защитным пузырем, который оберегает нашу планету от заряженных частиц, исходящих от Солнца. 

«Размеченная база данных способна пролить дополнительный свет на динамику полярных сияний, но на самом базовом уровне мы стремились организовать базу данных изображений всего неба THEMIS таким образом, чтобы ученые могли более эффективно использовать огромный объем исторических данных, которые она содержит. Наша работа предоставит им достаточно большую выборку для будущих исследований», — заключает Джеремайя Джонсон, доцент кафедры прикладной инженерии и наук и ведущий автор исследования.