Microsoft презентовала ИИ для решения математических задач rStar-Math

Такая модель отличается от своих более крупных аналогов минимальными требованиями к вычислительным ресурсам и высокой эффективностью, что делает ее перспективным инструментом как для пользователей, так и для интеграции в более крупные системы.

Современные крупные языковые модели, такие как GPT или аналогичные им технологии, завоевали популярность благодаря своей способности решать широкий круг задач. Однако такие модели требуют значительных вычислительных мощностей, что делает их эксплуатацию дорогостоящей и ресурсоемкой. В условиях растущего спроса на энергоэффективные решения Microsoft решила сосредоточиться на разработке небольших языковых моделей, которые, будучи менее требовательными к ресурсам, способны эффективно справляться с узконаправленными задачами. Команда исследователей в области математики и искусственного интеллекта из Microsoft Asia представила новую компактную языковую модель под названием rStar-Math, разработанную специально для решения математических задач.

Основным направлением работы команды стало создание модели, способной не только решать математические задачи, но и демонстрировать процесс рассуждений, который лежит в основе ее решений. Это важно не только для улучшения качества работы модели, но и для того, чтобы пользователи могли лучше понимать, как система приходит к своим выводам.