В России определят симптомы депрессии с помощью новой технологии

Для этого используется многокомпонентный подход. Вот как устроен новый метод.

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) работают над технологией, которая позволит искусственному интеллекту определять автоматически признаки наличия депрессии у человека. По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно в мире от этого недуга страдают около 280 миллионов человек. Нередко это приводит к суицидам. Поэтому крайне важна своевременная диагностика депрессивного состояния, хотя зачастую страдающие люди на него не жалуются.

Автор нового проекта предлагает минимизировать человеческий фактор в вопросе определения депрессии. На данном этапе собирается библиотека данных для обучения ИИ, а также тестируются нейросети для подбора оптимального варианта. Рабочая система должна определять недуг, выявляя характерные речевые паттерны. Обучается искусственный интеллект на текстовых материалах, а также аудио- и видеозаписях, сделанных во время приемов у врача. Нейросеть находит типичные обороты и комбинации, которые говорят о наличии расстройства, даже если человек сам этого не замечает.

Но речевой набор — это лишь один их трех компонентов в работе нейросети. Вторым элементом станут данные электроэнцефалографии (ЭЭГ). Науке уже известны конкретные ЭЭГ-сигнатуры, характерные для депрессии. Поэтому следует обучить ИИ только их выявлять автоматически.