Передовая технология улучшит производство полупроводников: что известно

Представлен уникальный подход к производству полупроводников с применением квантового машинного обучения. Разработанный гибридный метод демонстрирует превосходство над традиционными технологиями, открывая новые горизонты для индустрии.

Создание полупроводников — задача исключительно сложная, включающая сотни высокоточных операций вроде травления и нанесения слоев, даже в рамках разработки одного чипа. Ученые из австралийской организации Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) совершили прорыв мирового масштаба, впервые применив квантовое машинное обучение для совершенствования технологий производства полупроводников, пишет Tech Xplore.

Основное внимание команда уделила ключевой стадии разработки полупроводников — моделированию омического контактного сопротивления. Оно определяет электрическое сопротивление контакта между полупроводником и металлом и существенно влияет на протекание тока. Преодолев ограничения классического подхода, использующего традиционные алгоритмы машинного обучения (CML) и требующие значительных объемов данных, ученые предложили инновационный гибридный метод.

Под руководством профессора Мухаммада Усмана специалисты CSIRO применили технологию квантового машинного обучения (QML) на примере экспериментов с материалами типа GaN HEMT (полупроводники на основе нитрида галлия с высокой подвижностью электронов).