Meta разработала технологию, которая позволяет печатать текст силой мысли

Исследователи Meta использовали магнитно-энцефалографический сканер, чтобы зафиксировать электрическую активность в мозге. Метод позволяет точно определить, какие клавиши нажимает человек, путем анализа мозговых сигналов. Несмотря на значительный прогресс, система, в которой используется такой сканер, остаётся тяжёлой и крайне дорогой. Оборудование весит около 500 кг, и его стоимость составляет порядка $2 млн. Технология работает только в специализированных условиях — в комнате, защищённой от внешних магнитных полей.

Исследования проводились с 35 добровольцами, которые в течение 20 часов писали фразы, такие как «el procesador ejecuta la instrucción» (процессор выполняет инструкцию). Мозговые сигналы передавались в систему глубокого обучения Brain2Qwerty, которая на основе этих данных учила алгоритм распознавать, какие буквы человек вводит.

Точность системы в определении правильных символов достигала 80%. Однако в среднем ошибка составила около 32%, что говорит о нежизнеспособности технологии в ее текущем виде.

Система не подходит для массового использования и по другим причинам. Основная проблема заключается в том, что любое движение головы пользователя может нарушить считывание сигнала. Поэтому, по словам исследователей Meta, это не продукт для потребителей, а лишь шаг в направлении фундаментальных исследований в области нейронаук и искусственного интеллекта.

С момента представления концепции в 2017 году Meta пересмотрела свои планы. Изначально компания разрабатывала головной убор для чтения мыслей, но технические проблемы привели к отказу от этой идеи. Вместо того чтобы создавать коммерческий продукт, Meta сосредоточилась на глубоком изучении принципов работы мозга, чтобы понять, как человеческий интеллект может быть использован для разработки более совершенных систем искусственного интеллекта.

Одной из целей исследования является выяснение, как именно мозг производит языковую информацию. В исследовании, проведённом на том же наборе данных, ученые пришли к выводу, что мозг генерирует информацию о языке иерархически.

Это означает, что на начальной стадии формируется сигнал, который затем разделяется на слова, слоги и, в конце концов, на отдельные буквы. Этот подход помогает лучше понять, как работает не только мозг, но и как может быть построен искусственный интеллект.

Несмотря на проблемы с практическим применением, исследователи убеждены, что такие разработки помогут в будущем улучшить модели ИИ, которые могут работать с языковыми данными. Например, чат-боты и другие системы обработки языка смогут более эффективно «обрабатывать» информацию, как это делает человек.

Meta https://www.technologyreview.com/2025/02/07/1111292/meta-has... работать над этим направлением в своей лаборатории в Париже, и, хотя технология не готова для широкого применения, она имеет огромный потенциал для будущих исследований в области нейронаук и ИИ. В ближайшие годы компания планирует провести дополнительные эксперименты, чтобы улучшить точность системы и сделать её более устойчивой к внешним помехам.