Маск запускает студию xAI Gaming для разработки фотореалистичных игр
В качестве демонстрации возможностей новой ИИ-модели, разработчики показали, как Grok-3 сгенерировал базовую версию игры Tetris на языке программирования Python. Также была представлена версия игры Bubble Trouble, где ИИ успешно справился с физикой, анимацией столкновений и интерфейсом, но звуковые эффекты из запроса воспроизвести не смог. Однако модель уже хорошо создает простые 2D-игры, что неплохо для старта.
Маск подчеркнул, что одним из главных направлений работы xAI Gaming станет интеграция фотореалистичной графики в игры. По его словам, с помощью Grok можно улучшать разрешение графики в играх по запросу. Однако пока неясно, будет ли это доступно только для игр, создаваемых самой моделью, или можно будет применять эту технологию и для других проектов, как, например, технологии масштабирования от Nvidia (DLSS) и AMD (FidelityFX).
Одним из главных вызовов для студии станет создание более сложных, динамичных игр. Предполагается, что ИИ поможет создавать сюжет, адаптировать игровой процесс и взаимодействовать с персонажами, однако сейчас возможности Grok куда скромнее. Маск https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intell..., что студия настроена оптимистично и будет работать над расширением возможностей модели.
На данный момент в команде xAI Gaming числится всего 9 человек, включая самого Маска. Важно отметить, что компания xAI уже продвинулась в разработке своих больших языковых моделей, которые, по словам разработчиков, превосходят такие модели, как GPT-4 и Gemini-2 Pro.
Этот анонс также подтверждает тренд на использование искусственного интеллекта в игровой индустрии. В январе этого года компания Capcom анонсировала сотрудничество с Google Cloud для создания фоновых элементов с помощью генеративного ИИ. Однако xAI ставит перед собой более амбициозную задачу: не просто разработку инструментов для других студий, а создание полноценных игр. В будущем компания планирует расширить суперкомпьютер Colossus до миллиона графических процессоров, что позволит ускорить разработку более мощных ИИ-моделей.