Как GitHub Copilot развивается благодаря дополненному ИИ и расширению экосистемы
Томас Домке, генеральный директор GitHub
Первоначально представленный как инструмент завершения кода на базе искусственного интеллекта, GitHub Copilot превратился в комплексного помощника с искусственным интеллектом, меняющего ландшафт разработки программного обеспечения. Интегрируя сторонние инструменты и сервисы, GitHub Copilot позиционирует себя как рынок для сторонних помощников по искусственному интеллекту, позволяя разработчикам оптимизировать рабочий процесс, повысить производительность и использовать широкую экосистему специализированных функций.
С момента запуска в 2021 году Второй пилот Github Он быстро завоевал популярность среди разработчиков. Первоначально разработанный для автоматического завершения кода, Copilot значительно расширил свои возможности. Согласно недавним обновлениям, Copilot теперь помогает создавать полные фрагменты кода, отлаживать и даже понимать сложные базы кода.
введение Чат второго пилота на GitHub Он еще больше расширяет свои возможности за счет включения GPT-4, который обеспечивает расширенные возможности логического рассуждения и генерации кода. Это привело к значительному повышению производительности: по сообщениям, разработчики пишут код на 55% быстрее, а второй пилот пишет почти половину всего кода. Copilot Chat предоставляет знакомый интерактивный диалоговый пользовательский интерфейс непосредственно в среду разработки, позволяя разработчикам взаимодействовать с помощником искусственного интеллекта, помимо простого создания кода.
Одним из основных достижений GitHub Copilot является интеграция со сторонними инструментами разработки через Партнерская программа GitHub Copilot. Это программное обеспечение позволяет партнерам создавать плагины и расширения, которые легко интегрируются с Copilot, расширяя его функциональность. На первом этапе этой программы сотрудничали более 25 партнеров, включая Datastax, LaunchDarkly, Postman, Hashicorp и Datadog. Эти интеграции позволяют Copilot выполнять такие задачи, как оптимизация запросов к базе данных, управление флагами функций и анализ результатов A/B-тестирования непосредственно из среды разработки.
тот Торговая площадка GitHub Теперь предлагаем широкий выбор Аксессуары для второго пилота, что упрощает разработчикам доступ к таким инструментам, как Docker, Lambda Test, Stripe и MongoDB. Такой экосистемный подход позволяет разработчикам масштабно настраивать свои среды разработки, интегрируя предпочитаемые ими инструменты и сервисы в рабочий процесс Copilot на основе искусственного интеллекта. Эти расширения поддерживаются в чате GitHub Copilot на GitHub.com, Visual Studio и Visual Studio Code.
Очевидно, одно из первых расширений предназначено для работы с Azure. Майкрософт Второй пилот GitHub для Azure Расширение демонстрирует, как GitHub Copilot может повысить скорость разработки с помощью естественного языка. Разработчики могут задавать GitHub Copilot вопросы об Azure в чате Copilot, например о том, как выбрать службу Azure, запустить приложение React или выбрать лучшую базу данных Azure для использования с Django. Когда придет время развертывания, GitHub Copilot для Azure поможет разработчикам выполнить шаги для успешного запуска.
Хотя GitHub Marketplace предлагает общедоступные расширения, организации также могут создавать частные расширения Copilot для своих внутренних инструментов разработчика.
Недавно у меня была возможность встретиться с Томасом Домке, генеральным директором GitHub, в Бангалоре, где он выступил с основным докладом на конференции разработчиков: Созвездие GitHub, чтобы обсудить будущее помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта. Идеи Домке дают всесторонний взгляд на то, как Copilot формирует будущее помощи в программировании, а также на более широкие последствия для разработчиков.
Домке объяснил экосистему, которую поддерживает GitHub Copilot. Воспользовавшись преимуществами огромного рынка VS Code, разработчики могут расширить возможности Copilot с помощью различных расширений. Это не только улучшает функциональность, но и согласовывает Copilot со стратегией Microsoft по созданию прочных экосистем вокруг своих продуктов. Интеграция с другими инструментами Microsoft, такими как Azure, повышает полезность Copilot, обеспечивая плавный переход между программированием, тестированием и развертыванием.
Домке рассказал, как компании все чаще используют помощников по программированию искусственного интеллекта, таких как GitHub Copilot. Способность Assistant интегрироваться с существующими корпоративными инструментами и рабочими процессами на основе Copilot Extensions является важным фактором его широкого распространения. Организации могут настраивать Copilot с помощью собственных наборов инструментов, что позволяет адаптировать его к различным средам разработки программного обеспечения. Он упомянул, насколько важна эта адаптивность для приложений корпоративного уровня, где разные команды могут использовать различные инструменты.
Идеи Томаса Домке подчеркивают преобразующий потенциал GitHub Copilot в программировании и технологиях. Улучшая интеграцию и создавая надежную экосистему, GitHub Copilot может стать незаменимым инструментом для разработчиков по всему миру.