Школьники создают базу данных о природе Новосибирской области | Новости науки
Российскую платформу для управления массивами данных разработали ученые Центра искусственного интеллекта и механико-математического факультета НГУ. Первыми ее протестируют участники проекта «Школьники — научные волонтеры». Проект Фонда «Образование» стал победителем конкурса Фонда президентских грантов и реализуется при содействии правительства Новосибирской области. В регионе в научном волонтерстве задействованы порядка 1 тысячи человек.
«Новосибирская область одна из первых запустила проекты для научных волонтеров. В 2019 году на территории нашего региона инициирован проект „Охотники за микробами“, а затем масштабирован на другие регионы России. Инициатива „Научное волонтерство“ Десятилетия науки и технологий, объявленного Президентом РФ, открывает возможности для молодежи и взрослых принять участие в исследованиях под руководством настоящих ученых — это позволяет расширить знания и оказать содействие в получении научного результата, внести свой вклад в научно-технологический прогресс нашей страны. Для школьников участие в таком формате деятельности позволяет погрузиться в настоящую исследовательскую атмосферу, создать собственные научные проекты», — рассказал министр науки и инновационной политики Новосибирской области Вадим Васильев.
Школьники со всей страны смогут не только исследовать природу своей малой родины, но и формировать датасеты (базы данных) с фото- и аудиоматериалами, описаниями, метриками и данными о локации объектов живой природы.
Проект «Школьники — научные волонтеры» вышел на новый этап — более 1300 школьников и педагогов из 30 регионов страны прошли регистрацию в специально разработанной базе данных. Среди них — школы Санкт-Петербурга, Новосибирской, Омской, Томской, Калининградской, Московской, Нижегородской, Тверской и Челябинской областей, Красноярского, Ставропольского и Приморского краев, а также других регионов России.
Научные партнеры проекта — Институт систематики и экологии животных СО РАН и Институт почвоведения и агрохимии СО РАН. Обучение научных волонтеров проводилось в формате онлайн-лекций на платформе SYNCWOIA.
«Разрабатываемый нами фреймворк предназначен для поддержки управления различными наборами данных. На его основе можно создать приложения для различных применений (для строительства, городской среды). Первое отладочное применение — проект „Школьники — научные волонтеры“. Мы планируем и самих ребят привлекать для перекрестной проверки, чтобы повысить качество данных. Для нас важно показать им, как на основе полученных ими данных создаются алгоритмы искусственного интеллекта, предназначенные для решения тех задач, которые они ранее решали сами. Мы хотим достичь важной педагогической цели — обучения школьников основам применения и обучения искусственного интеллекта, исходя из понимания сути алгоритма, — отметил заведующий Лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета Новосибирского государственного университета Евгений Павловский.
Участников проекта обучали ведению записей, определению видов животных, растений, грибов и почв, правильному ведению видео- и аудиозаписей. Также ребята получили новые знания по проведению исследований и работе в сфере информационных технологий — с большими данными, нейросетями и компьютерным зрением.
С марта 2024 года группы научных волонтеров работали на местности. Теперь им предстоит сформировать собственные датасеты. Всю информацию объединят в научную базу данных, на которой и будет обучаться модели искусственного интеллекта. В середине сентября участники перейдут к защите своих проектов. В это время начнется работа по обучению искусственного интеллекта с участием школьников.
Инициатива «Научное волонтерство» — одно из социально значимых направлений, обозначенных государством в рамках реализации проектов и мероприятий для решения задач Десятилетия науки и технологий в Российской Федерации, инициированного Президентом РФ. Это исследовательская деятельность, которую на безвозмездной основе осуществляют люди без профессиональных знаний и даже высшего образования вместе с учеными или под их руководством. За 10 лет планируется привлечь как можно больше граждан в сферу исследований и сделать более доступной информацию о научных достижениях в России.
Чтобы стать участником проектов, нужно зарегистрироваться на платформе science.dobro.ru, где собраны проекты из разных регионов России, либо зайти на портал ScienceID.