Конвейеры и машины изменили рынок кадров во всем мире. Сейчас время нейросетей

История показывает, что каждое технологическое новшество вызывало опасения касательно потенциальной потери работы для специалистов из многих сфер. Однако происходила лишь трансформация кадрового вопроса. Мы ее наблюдали в промышленную революцию и во времена автоматизации ручного труда. Конвейеры и машины изменили рынок кадров во всем мире и послужили акселератором для возникновения новых профессий, связанных с обслуживанием и модернизацией оборудования.

Сейчас нейросети – это новый этап развития технологий. Да, они меняют конъюнктуру целых индустрий. Возникают профессии, связанные с обучением нейросетей, их управлением и адаптацией под конкретные бизнес-потребности. Однако стоит отметить, что подобные технологии несовершенные – они могут «галлюцинировать», выдавая некорректную информацию, и пока не способны мыслить критически или анализировать контекст так, как это делает человек. Хотя с каждым витком эволюции (которые происходят чуть ли не каждый день) они становятся все точнее и функциональнее.

Полностью заменить человека ИИ-технологии не смогут, ключевые навыки – креативность, стратегическое мышление и эмоциональный интеллект – останутся исключительно за нами.

Творчество нового формата

Если провести аналогию с промышленной революцией, то художники, фотографы и писатели сейчас оказались в положении, схожем с мастерами ручного труда, которых заменили машины.

В современных реалиях нейросети могут генерировать иллюстрации, тексты и фотографии за считаные секунды, но это вовсе не означает конец для творцов. Их работа трансформируется: ручное творчество станет чем-то уникальным и редким, ценным для настоящих знатоков и коллекционеров. Это уже заметно на примере рынка искусства, где картины, написанные вручную, становятся еще более востребованными, как часть человеческого наследия.

Кроме того, сами творческие профессии расширяются. Писатели могут использовать нейросети для создания черновиков или поиска идей, художники – для быстрого визуального прототипирования, а фотографы – для улучшения и обработки изображений. Возникают совершенно новые роли, такие как «цифровой куратор контента», «оператор нейросетей» или «арт-директор по работе с ИИ».

Умные помощники

Нейросети – это инструмент, который способен расширить границы творчества, а не заменить его. Как и с паровыми машинами в прошлом, сейчас ключевым становится не сопротивляться изменениям, а адаптироваться к ним, используя новые технологии себе на пользу.

Российские нейросети стремительно развиваются и уже демонстрируют высокий уровень «интеллекта» в решении прикладных задач. Они активно используются в различных сферах – от творчества и маркетинга до промышленного производства и здравоохранения.

Например, YandexGPT и GigaChat успешно применяются для генерации текстов, кода и общения, помогая автоматизировать клиентское обслуживание и создавать контент. Нейросети вроде Gerwin облегчают рерайтинг и изменение стиля текстов, а Kandinsky и Шедеврум генерируют изображения по текстовому описанию, что открывает новые горизонты для визуального контента.

В промышленности нейросети оптимизируют производственные процессы, снижая затраты и повышая качество продукции. В здравоохранении – помогают врачам анализировать медицинские данные и прогнозировать риски осложнения заболеваний. Эти технологии не заменяют врачей или инженеров, но делают их работу гораздо эффективнее. Интеграция ИИ-технологий в определенные задачи позволяет значительно облегчить рутинные процессы и повысить качество работы.

Нейросети сегодня в первую очередь рассматриваются как мощный инструмент, способный облегчить рутинные операции и ускорить получение информации. Они помогают автоматизировать процессы, выполнять обработку больших объемов данных и предоставлять аналитическую поддержку, что позволяет специалистам сосредоточиться на креативных и стратегических задачах. Важно отметить, что нейросети пока не обладают способностью принимать сложные решения в условиях неопределенности, учитывая человеческий опыт и интуицию. Даже при стремительном развитии технологий участие человека в рабочих процессах необходимо и критично, поскольку многие профессии требуют не только вычислительных мощностей, но и глубокого понимания контекста, этики и межличностного взаимодействия.

Нейроассистент

В последнее время наиболее популярные нейросети работают по моделям умного поисковика. Например, Deepseek использует технологии глубокого обучения, чтобы находить информацию не просто по ключевым словам, а по смыслу запроса.

Наиболее удобные в использовании ИИ-модели обучены на миллионах документов, статей и других источников, поэтому они «знают», как связаны между собой различные темы и понятия. Благодаря глубокому анализу нейросеть не ищет буквальное совпадение слов, а понимает, о чем на самом деле идет речь. После анализа система сортирует найденную информацию по релевантности и показывает ту, которая лучше всего соответствует первоначальному запросу. Таким образом, наиболее востребованные нейросети работают как умный ассистент, который воспринимает смысл слов, помогая находить информацию быстрее и точнее, чем обычные поисковики.

Необходимы «здесь и сейчас»

Искусственный интеллект демонстрирует свою критическую необходимость в ряде ключевых сфер. В медицине и здравоохранении ИИ играет важнейшую роль в диагностике заболеваний, анализе результатов исследований, а также в ускорении процесса разработки новых лекарственных средств. В финансовом секторе он необходим для оценки рисков и кредитоспособности, выявления мошенничества в режиме реального времени и автоматизации банковских операций. В промышленности технологии искусственного интеллекта трансформируют процессы через предиктивное обслуживание оборудования, оптимизацию производственных линий и улучшение контроля качества продукции.

Логистика и управление цепочками поставок также значительно выигрывают от применения ИИ, который оптимизирует маршруты доставки, управление складами и автоматизирует сортировку товаров. В сфере образования ИИ необходим для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач преподавателей и анализа вовлеченности учеников. В любой из вышеописанных сфер технологии искусственного интеллекта уже сейчас повышают эффективность, точность и скорость процессов, открывая новые возможности для инноваций и развития.

Интеграция ИИ в конкретные процессы

«Ростелеком» активно внедряет искусственный интеллект в различные сферы деятельности.

Вот несколько примеров:

• Нейрошлюз. Мы разработали платформу, которая предоставляет сотрудникам доступ к сотням нейросетей для автоматизации рутинных задач – от протоколирования встреч и вычитки документов до распознавания речи и генерации презентаций. Многие из этих нейросетей развернуты внутри нашего закрытого контура, что позволяет использовать их и для анализа внутренних документов.

• Чат-боты. Более 80% обращений в «Ростелеком» уже обрабатывается чат-ботами, что повышает качество сервиса и снижает нагрузку на кол-центры.

• Компьютерное зрение. Наши решения в области компьютерного зрения применяются, например, для мониторинга единого государственного экзамена, предотвращая списывание.

• Развитие сотрудников. ИИ используется для карьерного консультирования, формирования программ обучения и создания индивидуальных треков развития. Существует отдельная платформа ИТ-талантов, которая помогает сотрудникам в профессиональном росте.

• Роботизация процессов. У нас работает большая группа специалистов, занимающихся автоматизацией рутинных операций, что особенно важно для поддержки такой масштабной и разветвленной инфраструктуры, как в «Ростелекоме».

• Пилотные проекты. Внутри компании запущено множество пилотов по применению ИИ во всех сферах деятельности, чтобы найти наиболее эффективные точки использования этой технологии.

Искусственный интеллект помогает как отдельным командам, так и компании в целом оптимизировать рабочие процессы, улучшать качество сервиса и поддерживать развитие сотрудников, что делает нас еще более эффективными, инновационными и конкурентоспособными.