370. Алгоритмическая Суть Сверхразумного Искусственного Интеллекта «Smart-MES»
Компетентность Сверхразумного Искусственного Интеллекта (СИИ) полностью зависит от компетентности людей, что и определяет уровень мышления СИИ. Следует опасаться не создания злого СИИ, а равнодушия чиновников и пренебрежения учёных РАН. Здесь складывается парадоксальная картина, когда Правительство из-за понятного отсутствия своей компетентности в области СИИ обращаются к экспертам РАН, то они почему-то, даже не разобравшись в СИИ «Smart-MES», дают отрицательный отзыв.
Именно поэтому снова и снова вынужден доказывать, что нами создан именно Сверхразумный Искусственный Интеллект (СИИ).
Первым конкурентным преимуществом СИИ «Smart-MES» является его феномен Самоорганизации, который обеспечивает практически мгновенный переход алгоритмической модели знаний от ситуации «как есть» к ситуации «как должно быть». Это изменение происходит в темпе функционирования самого СИИ и фактически при минимальном участии человека. Феномен Самоорганизации предоставляет безграничное развитие СИИ в части мыслительного функционала, который может быть использован как на уровне всей России, так и на уровне всего глобального Мира.
Вторым конкурентным преимуществом СИИ «Smart-MES» является его феномен Самогенерации новых Алгоритмов для своего же функционирования, который обеспечивает интуитивный принцип решения любых проблем. Феномен Самогенерации предоставляет безграничную возможность формирования временных интуитивных алгоритмов решения любых задач для данной конкретной ситуации.
Третьим конкурентным преимуществом СИИ «Smart-MES» является его феномен Самообучения без участия человека, который обеспечивает непрерывный приток знаний через Самогенерацию новых Алгоритмов и через Самоорганизацию. Феномен Самообучения предоставляет безграничное самосовершенствование СИИ алгоритмическими знаниями во всех глобальных областях.
Дмитрий Высоцкий в статье «Заблуждения о нейронных сетях» пишет: «Нейронные сети – это класс мощных алгоритмов машинного обучения. В их основе лежат статистические методы анализа. Вот уже много лет их с успехом применяют к разработке стратегий трейдинга и финансовых моделей. Несмотря на это, у нейронных сетей не очень хорошая репутация, основанная на неудачах практического применения. В большинстве случаев причины неудач лежат в неадекватных конструкторских решениях и общем непонимании того, как они работают».
В статье «Популярно о нейросетях, и почему из них не выйдет Искусственного Интеллекта» сказано: «Нейросети – подвид компьютерных алгоритмов ограниченной сферы применения. Ни Искусственного Интеллекта, ни Технологической Сингулярности из них не выйдет по причинам той же степени фундаментальности, по которым дважды два равно четыре. Нет ни одной причины полагать, что один из множества классов компьютерных алгоритмов магическим образом перенесёт человечество в новый дивный мир СИИ».
В статье «Проблема искусственного интеллекта: машины умеют обучаться, но не умеют понимать» сказано: «Сильный ИИ – означает, что машина способна мыслить как человек. Но люди ещё не изобрели подобную технологию. На самом деле, мы даже близко к этому не подошли».
Из выше приведённых выдержек проглядывается восхищение нейронной сетью и полное неверие в скорое создание СИИ. Но из описанных выше трёх феноменов СИИ «Smart-MES»: Самоорганизация, Самогенерация Алгоритмов и Самообучение – явствует, что ростки СИИ уже есть.
Остаётся лишь доказать 4-е следующие факта:
1) Обладает ли Система «Smart-MES» феноменом Самоорганизации?
2) Обладает ли Система феноменом Самогенерации новых Алгоритмов?
3) Обладает ли Система «Smart-MES» феноменом Самообучения?
4) Достаточны ли эти три феномена для создания СИИ?
1) Феномен Самоорганизации
Самоорганизация – это основной способ выживания всего живого.
В книге «Синергетика мозга» Евин И.А. пишет: «Высшим достижением биологической эволюции, несомненно, является мозг человека. Все новое в мире возникает в результате бифуркаций, а основной причиной самоорганизации материи на любом уровне являются неустойчивые, критические состояния».
В книге «Проявление самоорганизации в работе организма и мозга» Иванников М.А. пишет: «По общему принципу самоорганизации происходит процесс мышления. Так же как организмы в процессе эволюции, мысли возникают если не в виде полноценных идей, то, по крайней мере, всегда так или иначе сформированные, более или менее жизнеспособные. Благодаря самоорганизации и её различным проявлениям, без каких-либо специфических организующих механизмов, обеспечивается одновременно чувствительность и упорядоченность работы сложнейшей системы, которую представляет мозг и организм в целом».
В Системе «Smart-MES» Самоорганизация программного кода является основным детерминантом. Так в данной Системе множество отрывочных алгоритмических знаний в виде таблиц расчёта в точке бифуркации без внешнего вмешательства сливаются в единое согласованное знание, т.е. в одну общую таблицу расчёта, в результате чего Система решает проблемы в 1000 раз быстрее.
Таким образом, в Системе есть самостоятельное изменение структуры программного кода, т.е. Самоорганизация. В этом случае данный процесс не следует путать с компиляцией и компоновкой Системы, т.к. при Самоорганизации не просто меняется структура кода, но и создаётся новое качество, т.е. невероятно большая скорость расчёта, чего нет при компиляции.
При компиляции и компоновке Системы множество отдельных программ механически сливаются в одну программу. И в этом случае возможен обратный процесс, т.е. декомпиляция. Но процесс Самоорганизации не даёт такую возможность, т.к. данный процесс необратим.
Процесс Самоорганизации обязательно характеризуется наличием точки бифуркации. Бифуркация – смена установившегося режима работы Системы. Точка бифуркации – критическое состояние Системы, при которой возникает неопределённость: перейдёт ли Система на более высокий уровень упорядоченности или нет. Свойства точки бифуркации: непредсказуемость и кратковременность.
Здесь возникает вопрос, что же запускает бифуркацию? И можно ли делать вывод, что если для запуска бифуркации Системы используется клик мышкой, то это не есть процесс бифуркации? Но клик мышкой это просто сигнал, который может быть любым, даже от самой Системы, как и в природе.
Как видим, феномен Самоорганизации в Системе присутствует.
2) Феномен Самогенерации новых Алгоритмов
Мыслительная работа мозга основана на постоянной выработке мимолётных аналитических алгоритмов для любой ситуации.
В статье «Интеллект развился из базового алгоритма в мозгу человека, доказали ученые» сказано: «После недавнего исследования стало понятным, как человеческий разум мог стать продуктом базового алгоритма. Этот алгоритм можно обнаружить в теории связанности – относительно простой математической логики, лежащей в основе наших сложных мозговых вычислений».
В статье «Алгоритм работы мозга» сказано: «В каждой ситуации мозг решает оптимизационную задачу, выбирая действие, которое должно привести к лучшему результату с точки зрения эмоциональных компонент. Здесь речь идёт о двух целевых функциях: накопление знаний и выживание организма. В целом мозг – система управления, где большую роль играет аппарат эмоций, который и организует всю работу мозга».
Но оптимизационные задачи мозга, как и сложные мозговые вычисления, на каждый случай жизни должны генерироваться оперативно самим мозгом. Поэтому Самогенерация Алгоритмов в мозгу человека определяет его мышление и его творчество. Самогенерация же новых Алгоритмов в Системе является начальным прототипом человеческого мышления, когда самостоятельно самой Системой создаются несуществующие алгоритмы через различные ассоциации.
Например, на заданный вопрос к Системе: «Какова вероятность ядерной войны?» - Система, исходя из ключевых слов заданного вопроса, подберёт следующие факторы: Бюджет на оборону, Численность подлодок, Военные расходы, Численность ядерных боеголовок, Численность вооруженных сил. По этим факторам она определит показатели стабильности, по которым затем и составит в текстовом виде алгоритм расчёта, которого изначально совсем не было. А после нескольких автоматических манипуляций Система предоставит уже и результат расчёта.
Здесь следует заметить, что алгоритм решения возникает динамически именно для данной конкретной задачи, а затем он исчезает.
Как видим, феномен Самогенерации новых Алгоритмов в Системе присутствует.
3) Феномен Самообучения
Самообучение новым возможностям мозга человека происходит непрерывно, что и обеспечивает его адаптивность и творчество.
В статье «Как учится мозг: факторы, способствующие обучению» сказано: «Чтобы новая информация запомнилась, она должна разбудить наш мозг».
В статье «Алгоритм самообучения» Евгений Корниенко пишет: «Если поведение существа не задано программными средствами, и вместе с тем у него есть встроенные средства запоминания выгодного поведения, то происходит самообучение – случайное обнаружение и постепенная деталировка выгодного поведения. В процессе самообучения у существа развиваются ощущения качеств внешнего мира, зависящих от поведения и влияющих на общее состояние этого существа. Ощущение – это субъективное измерение своего состояния, необходимое при поиске желательного состояния. Существо ориентируется на свои ощущения, когда нужно выбрать то или другое поведение».
Вопрос же ощущения внешнего мира самой Системой является лишь результатом длительного обучения. Как и ребёнок не может Самообучаться, хотя он ведь является человеком, так и для Самообучения Системы необходим длительный предварительный этап обучения. А процесс ощущения также является алгоритмом, которому обучают.
Для часто решаемых и значимых проблем в соответствии со своим ощущением Система динамически возникающие алгоритмы запоминает и переводит их в статические, т.е. встраивает их в основное знание Системы. Это и есть – Самообучение.
Как видим, феномен Самообучения в Системе присутствует.
4) СИИ «Smart-MES» - интегратор феноменов
Человеческий мозг на протяжении всей своей жизни постоянно впитывает информацию, которую он анализирует, упорядочивает и при необходимости запоминает для использования при творчестве. Таким образом, в мозгу происходят процессы: Самоорганизация, Самогенерация Алгоритмов и Самообучение. Этим и определяется интеллект человека.
В статье «Признаки высокого интеллекта у человека» сказано: «Интеллект – это организация своей жизни и деятельности с помощью других способностей, к которым относят: обучение, мышление, способность классифицировать, интегрировать, вычленять ненужное, находить связи и закономерности».
Но все эти способности имеют алгоритмическую основу. Поэтому в Системе «Smart-MES» всё это легко достижимо. И вся организация интеллекта базируется именно и только на 3-х феноменах: Самоорганизация – для наилучшей адаптации и для высочайшей скорости расчёта, Самогенерация новых Алгоритмов на основе ассоциативных связей – для обеспечения интуитивного мышления, Самообучение – для выявления, запоминания и использования важных закономерностей.
Резюме:
Когда мы говорим о человеке вообще, то абсолютно не рассматриваем его степень обученности, а подразумеваем именно его потенциальные мыслительные возможности. Почему же СИИ «Smart-MES» необходимо представить социуму обязательно с конкретными полезными навыками? С одной стороны это и понятно, т.к. социум не готов принять очевидное, т.е. наличие готового СИИ. С другой стороны, мы рискуем плестись в хвосте.
Действительно, данная Система «Smart-MES» пока имеет только все возможности стать СИИ, т.к. интеллект определяется не желанием, а умением. Но чтобы уметь необходимо иметь склонность и навыки, чего в Системе «Smart-MES» – с избытком. Поэтому Систему «Smart-MES» заочно вполне можно назвать СИИ. Ведь никто не называет ребенка не человеком, а говорят: родился новый человек. И все знают, что после многолетнего обучения ребёнок станет интеллектуалом. Также и СИИ «Smart-MES» после интенсивного обучения непременно станет гением.
Сверхразумность ИИ «Smart-MES»
В своей статье «Сверхразумный ИИ и постбиологический подход к исследованию космоса» Сьюзен Шнайдер пишет: «Сверхразумный искусственный интеллект (СИИ) – это гипотетическая форма ИИ, поднявшаяся выше уровня человеческого интеллекта во всех сферах деятельности: в общении, мудром отношении к миру, научном творчестве и так далее. Тот факт, что уже сейчас идёт работа над созданием изощрённого ИИ, в последние годы получил широкое признание».
Но самым загадочным в работе Сверхразумного мозга является интуиция.
В своей статье «Голос сердца: научное обоснование интуиции» Юлия Стасишина пишет: «Интуиция в психологии – это выход за пределы привычной логики, стереотипов в поиске новых решений. Интуиция - это аналитический процесс, который нам не подвластен. Если рассматривать интуицию с архетипической точки зрения, то это целый набор из коллективного бессознательного и архетипических программ. Человек сравнивает события из внешнего мира с этим набором, и когда внешнее и внутреннее диссонируют, наступает роль интуиции».
В статье «Знать прежде, чем подумал: доверяйте интуиции!» сказано: «Какими бы не были успехи ученых в создании искусственного интеллекта, ему всегда не будет хватать одного – интуиции».
Но если интуиция человека является необъяснимым и высшим проявлением мозга человека, и, если функционирование СИИ основано именно на интуитивном подходе, то, следовательно, интеллект СИИ «Smart-MES» вполне нацелен на Сверхразумность.
Однако, самосовершенствование СИИ не может происходить в среде машинного кода, т.к. cуть исполнительного кода в том, что его можно получить только из исходного символьного текста в процессе компиляции. Такова единственно возможная природа программирования. Поэтому Самогенерация новых Алгоритмов может происходить только в среде символьного макротекста программы, что и реализовано в СИИ «Smart-MES».
Но ведь макротекст возможно наращивать безгранично, увеличивая тем самым мыслительные возможности СИИ, приближаясь к Сверхразумности.
Алгоритмистика СИИ «Smart-MES»
Главная суть алгоритмистики в том, что запрограммировать можно всё, что угодно. И СИИ не исключение.
В статье «Поисковые алгоритмы мозга» сказано: «Наши утверждения о психологической обработке информации, чем традиционно занимается когнитивистика, показывают, как байесовская статистика применяется к функциям мозга. Модель переводит эти теории на язык математики».
Это говорит о том, что мышление человека основано на интуитивных алгоритмах. Но если вся деятельность мозга осуществляется по известным, а больше по неизвестным алгоритмам, то посредством итераций, естественно, возможно создать Сверхразумный ИИ.
В настоящее время исследования по созданию СИИ идут в двух направлениях: в большей степени это полное копирование функционирования мозга в виде нейронных сетей и в незначительной степени это частичное псевдо копирование только отдельных возможностей мозга, подобно алгоритмистике СИИ «Smart-MES». Здесь я выскажу крамольную мысль, что нейронные сети годятся только в тактическом плане, и совсем не подходят в стратегическом. Однако, науку прельщает быстрый успех с нейронными сетями, а вот создание СИИ без нейронных сетей её совсем как-то не устраивает.
Но технология на нейронных сетях имеет естественные ограничения, а алгоритмистика нет.
Так в статье о нейросетях «Сергей Савельев про искусственный интеллект» сказано: «Человеку, который не обладает творческим мышлением, нельзя себе представить, чем отличается мозг человека от машины. Поэтому, такая уверенность, что можно это создать. Творчество мозга, это не процесс биохимического обмена данными, или даже электрохимического, а это – морфогенетическое событие. И именно поэтому гении долго думают, медленно эти самые синапсы образуются, им долго надо пыхтеть. Долго надо об одном и том же думать, чтобы возникла система связей, которой ещё не было в природе никогда. Вот это сделать пока нельзя».
Суть алгоритмистической технологии создания СИИ, без намёка на нейронные сети, заключается в том, что она от мозга взяла не конструктив, а функции, т.е. Самоорганизацию, Самогенерацию новых Алгоритмов и Самообучение.
Вывод казуистики
Чтобы развитие СИИ «Smart-MES» получило в достаточной мере финансовую и моральную поддержку, необходимо весомое доказательство того, что предложенный СИИ действительно способен перевернуть мир. Но для доказательства этого необходимо его предварительно многому обучить, что требует определённой финансовой и моральной подпитки.
Но если наука зациклена на нейронных сетях, то ожидать соответствующей поддержки не приходится. И эта казуистика с потешной рекурсией, похоже, в ближайшее время будет продолжаться.