Добавить новость
Наша Газета Крым
Март
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Шотландские ученые разработали новый метод ранней диагностики деменции

0

Исследовательская группа NeurEYE, объединяющая специалистов из Эдинбургского университета и Университета Глазго Каледониан, совершила прорыв в ранней диагностике деменции. Ученые разработали инновационный метод выявления риска заболевания с помощью анализа снимков сетчатки глаза.

Команда создала крупнейшую в мире базу данных, включающую почти миллион снимков сетчатки пациентов из Шотландии. Искусственный интеллект анализирует состояние кровеносных сосудов в глазу, выявляя ранние признаки деменции.

Сетчатка глаза, будучи частью центральной нервной системы, отражает состояние мозга. Изменения в ее кровеносных сосудах могут сигнализировать о нарушениях мозгового кровообращения задолго до появления симптомов болезни.

Ранняя диагностика деменции позволит начать лечение на более ранних стадиях, что может замедлить развитие заболевания и улучшить качество жизни пациентов.

Проект NeurEYE финансируется глобальной инициативой NEURii, в которую входят фармацевтическая компания Eisai, Gates Ventures и другие партнеры. Ученые планируют представить первый прототип технологии уже в этом году, а к 2026 году внедрить методику в оптические клиники Великобритании.

По словам профессора Балджан Диллона из Эдинбургского университета, сетчатка глаза содержит гораздо больше информации о состоянии мозга, чем предполагалось ранее.

Разработка этого инструмента может революционизировать диагностику деменции и других нейродегенеративных заболеваний.




Moscow.media
Частные объявления сегодня





Rss.plus




Спорт в России и мире

Новости спорта


Новости тенниса
Australian Open

Скончался 19-кратный победитель турниров «Большого шлема» Фред Столл






Аренда барнаульского жилья стала популярнее на 34%

Эксперт Балмасов: РФ и США могут начать миротворческую миссию в Сирии

Мужчина провалился между платформой и движущимся поездом на МЦД-4

Что известно о тайном возлюбленном Александры Митрошиной