Искусственный интеллект и английский язык: чья речь формирует технологии будущего

Об этом сообщает «Politexpert» со ссылкой на Arxiv.org

Большинство современных систем искусственного интеллекта обучаются на английском языке, однако это не универсальный английский, который охватывает весь спектр его форм. Основа таких моделей — стандартный американский английский, что напрямую влияет на то, как технологии распознают, интерпретируют и воспроизводят речь. Это приводит к исключению региональных, этнических и культурных вариаций, которые составляют значительную часть реального языкового разнообразия.

Преобладание американского английского в обучающих данных — результат многолетнего доминирования США в сфере технологий, интернета и цифрового контента. Технологические гиганты, базирующиеся в Кремниевой долине, разрабатывают системы, ориентируясь на нормы, принятые в их корпоративной и культурной среде. В итоге создаются инструменты, которые не отражают всего богатства и сложности мировой языковой картины.

Почему американский английский стал стандартом

Историческое и экономическое влияние США сделало американский английский основным источником данных для цифровых платформ. Огромное количество текстов в интернете, от новостей до форумов, написано именно на этом варианте языка. Эти материалы активно используются при обучении моделей, включая голосовых помощников, автозамену текста и генерацию речи.

Такой подход приводит к стандартизации одной языковой нормы и игнорированию других форм английского. Это вызывает затруднения у пользователей, говорящих на региональных диалектах или использующих культурно специфические выражения. Их речь может интерпретироваться как некорректная, что создаёт ощущение исключённости и недоверия к технологии.

Влияние на пользователей по всему миру

Когда системы ИИ не распознают синтаксис или лексику, характерную для других вариантов английского, последствия могут быть серьёзными. Неправильное распознавание резюме, составленного на индийском английском, или ошибки в голосовом вводе со стороны носителей нигерийского английского могут привести к дискриминации и потере возможностей. Это особенно важно в сферах образования, здравоохранения и трудоустройства.

Отсутствие точности в работе с локальными диалектами также угрожает сохранению культурных знаний. Например, если система неверно транскрибирует устные рассказы коренных народов, она может исказить их смысл или даже стереть важные элементы традиции. Влияние такого подхода выходит далеко за рамки удобства пользователя — оно затрагивает культурную и социальную справедливость.

Многообразие английского — это норма, а не исключение

Английский язык давно перестал быть монолитным. Он существует в десятках локальных вариантов, каждый из которых имеет свои грамматические особенности, лексику и культурную окраску. Такие формы, как синглиш в Сингапуре, аборигенный английский в Австралии или карибский английский, являются полноценными системами общения, отражающими идентичность и историю их носителей.

Однако в мире технологий они часто рассматриваются как «шум», а не как ценные источники информации. Исключение таких форм из обучающих выборок и систем оценки качества делает ИИ формально многоязычным, но фактически ограниченным в понимании реальной языковой картины мира.

Как изменить подход к обучению ИИ

Переход к языковому разнообразию в ИИ требует пересмотра принципов построения моделей. Вместо стремления к единообразию следует учитывать и включать различные формы английского. Это возможно при поддержке локальных инициатив по документированию языков, сотрудничестве лингвистов с инженерами и учётом культурных особенностей в дизайне систем.

Создание справедливых технологий предполагает не корректировку речи пользователя под стандарты, а адаптацию технологий под реальную языковую практику. Это позволит не только повысить точность и инклюзивность ИИ, но и укрепит доверие пользователей по всему миру.

Технологии, которые понимают всех

Для построения по-настоящему универсальных цифровых решений необходимо признание того, что английский — это не единая система, а совокупность разнообразных, живых и изменчивых форм. Уважение к этим формам — это не только вопрос качества работы ИИ, но и шаг к технологическому равенству.

Искусственный интеллект, обученный учитывать и обрабатывать множество форм английского языка, сможет служить эффективным и справедливым инструментом в глобальном обществе, где язык — это выражение идентичности, а не препятствие.

Напомним, ранее мы писали про новая формула для ИИ-агентов.